Smartbi：大資料為BI提供土壤，讓決策有據可依

商業智能簡稱BI，是資料庫技術、資料采集和遷移技術、資料挖掘技術、查詢報表技術、人工智能等理論的綜合運用，其核心内容是從企業不同的業務資料中，通過清洗、抽取、轉換和裝載， 即ETL過程，提取出有用的資料。資料最終整合到一個企業級的資料倉庫裡，再利用查詢分析、 資料挖掘工具等對倉庫中的資料進行分析和處理，形成資訊并為管理者供輔助決策的知識。

總的來說，商業智能實際上就是幫助企業提高決策能力和營運能力的資料方法指導。

海量資料為商業智能分析提供養料支援，據信通院資料顯示，目前約70%的企業擁有的資料資源總量在50-500TB間，且資料資源總量呈增長趨勢。随着，人工智能、深度學習、自然語言處理、統計學、運籌學的發展，也為商業智能提供了良好的應用空間。BI利用軟體和服務将資料轉化為可操作的情報，進而告知組織的戰略和戰術業務決策。

Gartner釋出的“2017年BI商業智能和分析平台魔力象限報告”中指出，商業智能和分析平台市場的主流已經從IT主導分析報表轉向業務主導分析。傳統的報表工具已經無法滿足大資料環境下靈活多變的分析需求，如在銀行電信行業，他們已開始尋求高性能、自助化的分析手段。

據了解，完整的商業智能解決方案應包含資料報表、資料分析和資料挖掘三個層次。為此，Smartbi從單一産品發展成圍繞商業智能多産品層次的業務體系，包括“企業報表軟體”、“自助分析平台”和“資料挖掘平台”。

核心産品Smartbi Eagle，Smartbi Eagle（自助分析平台）目前定位為靈活BI工具。即自助分析、自助儀表盤功能加上平台管理功能的組合。讓大資料應用和分析走進員工和管理者工作中，激發各層人員對資料的認知、挖掘和運用；通過推動全員自助分析、資料共享，提升企業資料資産價值，促進業務發展、風險控制和内部管理，進而推動數字化轉型。

大資料技術的戰略意義不在于掌握龐大的資料資訊，而在于對這些含有價值的資料進行分析處理。在企業對資料決策需求日益旺盛和傳統營運管理方式弊端日益顯露的背景下，大資料、商業智能領域的企業将加快布局。但機會背後也面臨着諸多挑戰，廣泛的資料源在吸納優質資料的同時也不可避免的帶來了“垃圾資料”，過濾清洗低質資料，識别精準資料，是商業智能領域的突破口。