Redis緩存雪崩、擊穿、穿透

緩存：一般緩存都是定時任務去重新整理，或者查詢不到之後就去更新

Redis緩存雪崩、擊穿、穿透

當緩存伺服器重新開機或者大量緩存資料集中再某一時間段失效(過期)，這樣在失效的時候，會給後端系統(DB)帶來很大的壓力，造成瞬時資料庫請求量大、壓力驟增，引起雪崩，甚至導緻資料庫被打挂

1.過期時間打散：給緩存時間加上一個随機數，避免同一時刻大量資料集中失效

2.熱點資料不過期：要着重考慮重新整理的時間間隔和資料異常如何處理的情況

3.增加互斥鎖：按 key 次元加鎖，對于同一個 key，隻允許一個線程去計算，其他線程原地阻塞等待第一個線程的計算結果，然後直接走緩存即可

緩存擊穿是指一個key非常熱點，不停地扛着高并發，并發集中在這一個點上請求，當這個key過期失效時，持續的高并發就穿透緩存，直接請求DB

1.增加互斥鎖：在并發的多個請求中，隻有第一個請求線程能拿到鎖并執行資料庫查詢操作，其他的線程拿不到鎖就阻塞等着，等到第一個線程将資料寫入緩存後，直接走緩存，DB資料回寫到緩存，後面的請求就不會打到DB，走緩存，進而避免擊穿

3.布隆過濾器(Bloom Filter)，利用高效的資料結構和算法快速判斷出這個Key是否在資料庫中存在，不存在就傳回，存在你就去查了DB重新整理KV再傳回

通路一個緩存和資料庫都不存在的 key，此時會直接打到資料庫上，并且查不到資料，沒法回寫緩存，是以每次都會打在資料庫上，造成資料庫壓力過大，甚至崩潰

1.接口校驗：可以在最外層先做一層校驗：使用者鑒權、資料合法性校驗

2.緩存空值：當通路緩存和DB都沒有查詢到值時，可以将空值寫進緩存，但是設定較短的過期時間，該時間需要根據産品業務特性來設定

3.布隆過濾器：使用布隆過濾器存儲所有可能通路的 key，不存在的 key 直接被過濾，存在的 key 則再進一步查詢緩存和資料庫