公司網站源碼建站後的營運：引流方法和網站資料分析

一個網站每天都有大量的自然流量流入，這會使搜尋引擎自然産生良好的感覺，進而可以有效提高網站的權重。有人會說，我們圍繞着搜尋引擎做優化做關鍵詞優化，沒有搜尋引擎的幫助，網站流量馬上就幹涸了，是以要學會引流方法和網站資料分析。

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然後，咱們下面逐一講解本文所要介紹的内容。

自然流量可以是網站帶來的流量，即使用者輸入網站位址或點選超連結的流量，也可以是來自搜尋引擎的流量。雖然這細心量離不開營運商的努力，但在營運政策上，它更注重使用者的搜尋習慣和行為，通過模仿使用者的搜尋引擎來有效引導使用者通路網站，具體有以下幾種方式：

百度統計中的源碼分析可以做搜尋詞的分析。在報表中，您可以分析和計算每個關鍵字對應的頁面視圖（PV）。PV和關鍵詞數量所占的比例越大，網站設定的關鍵詞所帶來的流量就越多，這就意味着網站在自然搜尋引擎中的優化效果越好。

PV是指浏覽量，而IP是指使用者。IP代表使用者。PV和IP的比例越大，同一使用者浏覽網站的時間和頁數越長，使用者對網站的粘性越大，網站的動态性越強，網站的内容就越受歡迎。

SEOER會在外部鍊釋放時習慣性地進行表統計，進而控制外部鍊的收集。定期跟蹤外鍊的收集情況，分析所包含的外鍊在整個外鍊中所占的比例。由此可以分析出對搜尋引擎友好的平台，增加釋出量，增加蜘蛛爬行網站的通路源。

收錄率是一個更直覺和重要的名額，網站内容是否能被搜尋引擎包含，何時以及你喜歡包含什麼内容。這是影響搜尋引擎收錄的因素。如果一個網站想要有一個好的排名，首先，網站的内容應該有一個穩定的收藏。是以，細分網站的收集，如：網站頁面被收錄的情況，每一更新内容被收錄的情況，每一欄目頁面被收錄的情況，從橫向和縱向對網站的收錄率進行比較分析，然後找出哪個方向更有利于網站的收藏調整，提高比例。

基于結構化資料的統計和依托人工智能技術的“百度地圖識别”的發展，圖像搜尋引擎可能在不久的将來成為搜尋流量的第二大接入管道。圖像搜尋引擎優化可能成為搜尋引擎優化的關鍵研究對象，特别是對于電子商務網站。屆時，圖像版權、圖像大小、名稱、ALT标簽、圖像可識别内容等因素可能成為圖像SEO的重要名額。

對于語音搜尋，它不排除将來會通過語音識别直接調用熊掌的搜尋結果，無需點選。基于人工智能的參與，需要對語音輸入進行準确的識别，并通過語義分析，調用相關的内容。為此，您可能需要花一些時間來研究語音搜尋長句背後的真實搜尋意圖，并組織文章内容與之比對，當然這種模式可能是比較理想的狀态。

當我們讨論網站搜尋引擎優化時，目标是提高網站搜尋排名。對于百度的評選總結，實際上是相對于排名0的位置。同時，百度還推出了基于熊掌的問答精選，通過文字+視訊文字+語音文字的形式，豐富搜尋結果的内容。這兩個方面值得SEOER花時間去研究，尤其是視訊+文本的呈現。

目前，社交媒體對搜尋引擎的影響不大，但微信、微網誌等社交媒體的吸引力不可低估。但是，目前搜尋引擎對這類社交媒體的資訊采集還不是很完善，因為這些社交軟體一般都會形成自己的搜尋管道，也可以成為現場搜尋，隻有現場搜尋在很大程度上是非常好的，它才能滿足使用者的需求。但也有人認為，未來，社交媒體也可能被列入百度的排名搜尋名額。在當時，它可能是一個重要的搜尋名額。

顯然，在我們的簡單認知中，我們誤認為搜尋引擎的搜尋框流是優化的關鍵點。我們不知道有很多路徑可以引導使用者從搜尋框外進行相關搜尋。在網站營運過程中，要充分關注每個使用者的通路路徑。

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