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用途
Applier就可以實時填充Hive資料表。資料是從MySQL中以文本檔案形式導出到HDFS，然後再填充到Hive。
操作很簡單，隻需在Hive運作HiveQL語句'CREATE TABLE'，定義表的結構與MySQL相似，然後運作Hadoop Applier即可開始實時複制資料。
優勢
在Hadoop Applier之前，還沒有任何工具可以執行實時傳輸。之前的解決方案是通過Apache Sqoop導出資料到HDFS，盡管可以批量傳輸，但是需要經常将結果重複導入以保持資料更新。在進行大量資料傳輸時，其他查詢會變得很慢。且在資料庫較大的情況下，如果隻進行了一點更改，Sqoop可能也需要較長時間來加載。
而Hadoop
Applier則會讀取二進制日志，隻應用MySQL伺服器上發生的事件，并插入資料，不需要批量傳輸，操作更快，是以并不影響其他查詢的執行速度。
實作
Applier使用一個由libhdfs（用于操作HDFS中檔案的C庫）提供的API。實時導入的過程如下圖所示：
資料庫被映射作為一個單獨的目錄，它們的表被映射作為子目錄和一個Hive資料倉庫目錄。插入到每個表中的資料被寫入文本檔案（命名如datafile1.txt），資料以逗号或其他符号分割（可通過指令行進行配置）。