imageJ二次開發之旅 – imageJ開源項目介紹
imageJ起源：
imageJ項目最初是由NIH（NationalInstitutes of Health,美國國家衛生研究院）在1997發起的，其目的是提供一個跨平台、高效、穩定可運作的Java圖像處理工具。經過多年發展在imageJ的基礎上已經孕育出多個分支開源項目包括imageJ1.x、imageJ2.x、Fiji等成功的開源項目，
imageJ的産生是地道地道的一個人的項目産物。最初的開發者隻有一個人Wayne Rasband，他為美國國家衛生研究院做了40年的碼農，此君已經于2010退休了。而imageJ則通過開源社群不斷貢獻出新插件進而功能更加的豐富、實用性更強，已經獲得一大批的忠實使用者與追随者。
ImageJ項目特征：
ImageJ能夠走到今天，得到圖像處理開發者認可與使用，主要原因在于開放源代碼與插件機制，其中imageJ的插件機制允許開發者自己開發相關算法并內建到已經存在的imageJ應用程式中，這樣就減輕了算法開發者的工作量同時避免了很多重複勞動。另外一個重要機制就是宏(macros)，通過宏機制，根據腳本語言，imageJ就可以借助分布式計算發揮Java跨平台的強大運算能力，特别适合處理大型多元圖像。此外imageJ由于是早期的Java語言開發GUI都是借助于awt元件完成，跟現在的java swing有點格格不入，是以imageJ遷移到GitHub上之後有産生了imagej-swing的項目分支。如果GUI都能換成swing的，我相信imageJ将會在更多的項目中得到內建運用。imageJ項目首頁：http://imagej.net/Home。同時ImageJ支援多種圖像格式檔案的IO讀寫，是一個非常好的圖像檔案讀寫支援庫。是以imageJ主要特征可以總結如下：
- 基于插件機制調用所有的圖像處理算法程式，實作了UI層與算法計算的分離
- 強大的插件功能與宏腳本定義功能
- 基于AWT的GUI庫。
- 支援幾乎所有常見的圖像格式IO讀寫
imageJ源代碼下載下傳與運作
點選檔案菜單打開一張圖像，顯示如下：
選擇[Process]->[Filters]-[Gaussian Blur](高斯模糊)，彈出高斯參數輸入對話框，直接按确認即可得到模糊之後的圖像如下：
完整的導入工程目錄結構如下：