Mellanox OFED2.1-X安裝記錄

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1，tcl,tk,gcc-gfortran,libnl-devel依賴包

配置個163yum源

具體見部落格

http://www.cnblogs.com/ruiy/p/local-yum.html

yum -y install tk tcl gcc-gfortran libnl-devel

Linux OFED-user-manual 22頁

兩個版本的MPI

MVAPICH（被俄亥俄俄州大學開發）

俄亥俄州教授D.K.Panda 釋出了MVAPICH 1.8，支援GPU叢集的通用、高性能的MPI。MVAPICH2簡化MPI應用程式移植到與NVIDIA GPU叢集上運作，并支援标準的MPI調用GPU裝置記憶體的任務。它以最佳方式優化了主機和GPU之間、GPU和GPU之間的資料移動，而應用程式開發人員角度隻需付出很少的努力，甚至不需要。 MVAPICH2以為使用Infiniband，10GigE/iWARP，ROCE網絡的高性能叢集提供優秀的可擴充性和容錯著稱。

相關資訊可參看http://developer.nvidia.com/mvapich 網頁和俄勒岡州立大學的支援GPU基準測試資訊。

主要特點：

高性能的基于RDMA的節點間的MPI點至點通信（GPU-GPU，GPU-Host，Host-GPU）

高性能節點内的MPI點至點的多GPU通信（GPU-GPU，GPU-Host,Host-GPU）

優化和調整 GPU裝置記憶體的MPI集體通信

MPI的資料類型的支援GPU裝置記憶體的點至點和集體通信

節點多GPU卡内通信使用了CUDA

IPC（CUDA4.1 支援

IPC）

使用CUDA事件為流水線資料的記憶體資料GPU傳輸的高效同步機制

性能：參見http://mvapich.cse.ohio-state.edu/performance/gpu.shtml

MPI

PUE(Power usage efficiency)

TCO(Total Cost Of Ownership)

http://blog.csdn.net/cwg_1992/article/details/18314141

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