Pivot Table 實作詳解（一）

Pivot Table 是資料透視表的意思，如下一個普通的資料集：

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當按日期作為x軸，客戶ID作為y軸，利潤作為資料（SUM），轉換為資料透視表後呈現為：

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其中的利潤資料将被合計，而無資料的位置被“-”字元代替。

那麼實作一個這樣的資料展現模式，方法有多種，在排開專用工具軟體之外，一般存在三種方式：

一、使用支援多元展示資料的網格控件或報表控件。

二、編寫SQL來實作。

三、通過程式設計開發自定義的函數将資料做轉換。

這三種方式，它們各有優缺點：

一、使用網格控件則必須購買三方廠商開發的元件，而報表工具/元件則隻能在特定的場景應用并展示資料。

二、SQL方式隻是相對靈活，但如果x軸是動态的，如年月日，或者是某個項目（沒有參照表），就需要代碼來拼接SQL，不能寫死，但這種方式的功能卻很強大，像聚合函數之類的，通常在報表中，就是先寫SQL盡可能的接近于最終格式，再使用報表工具優化或處理資料格式。

三、程式設計方式，優點是可以很靈活的公開接口和實作需求，缺點是如果要做的完善，工作強度相對比較大（技術基礎，開發時間，可用性，穩定性，性能）。

通常要滿足一、二兩點，是相對容易的，而第三點程式設計方式相對來說，可利用的資源不多；因為最合适的還是自己根據項目需求而定制開發的。

那麼針對第三點程式設計方式的思路做以下講解：

一、資料透視表的x軸和y軸的

這裡的x軸和y軸表示為如圖：

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x軸的列提取：

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構造新記憶體表; 排除X軸字段和資料字段，将其他字段生成Y軸列; foreach (資料列 列 in 原始表.列集合) if (列名稱!=X軸字段 &amp;&amp; 列名稱!=資料字段) 新記憶體表.增加列(列); 從資料中找出列字段值生成列; foreach (資料行 行 in 原始表.行集合) if (行[X軸字段]不存在) 新記憶體表.增加列(行[X軸字段]);

y軸的資料分組過濾和資料列填入：

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//周遊資料，填寫資料 { //比較分組列資料，保持唯一 string 比較值一 = 行[Y軸字段]; bool 存在相同 = 新記憶體表.行集合.查找(比較值一); //無相同的，則增加到分組資料集合 if (!存在相同) 構造記憶體表新行; //複制分組列資料 新行[Y軸列] = 行[Y軸列] ; } //查找資料列的資料 foreach (資料行 查找行 in 新記憶體表.行集合) string 比較值二 = 查找行[Y軸字段]; //如果和分組資料相同，則增加到對應的資料單元格 if (比較值一==比較值二) 查找行[行[X軸列] + ""] = 行[資料列];

二、資料列的聚合實作

聚合函數運算，思路是在填寫x軸的資料字段資料的時候，将它的原始值登記到一個運算表内，作為存儲；其中y軸資料作為key，x軸資料作為它子集的key，再在其中存放一個有序的List，其中存放的則是每行的原始資料值。

//聚合函數運算表

Dictionary&lt;y軸列行資料, Dictionary&lt;x軸列, List&lt;x軸列資料集合&gt;&gt;&gt; expressRows;

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此圖比較大，請配合下面的僞碼

//拿到了集合，後計算聚合函數和填充空文本 string 比較值二 =查找行[Y軸字段]; //查找需要計算的單元格 foreach (string x軸列 in x軸列集合) decimal avg, sum, max, min; avg = sum = max = min = 0; //排除空 if (聚合函數運算表.ContainsKey(比較值二) &amp;&amp; 聚合函數運算表[比較值二].ContainsKey(x軸列)) //生成聚合結果 foreach (decimal d in 聚合函數運算表[比較值二][x軸列]) avg += d; sum += d; if (d &gt; max) max = d; if (min == 0) min = d; if (min &gt; d) min = d; //平均特殊處理 if (聚合函數運算表[比較值二][x軸列].Count &gt; 0) avg = avg / 聚合函數運算表[比較值二][x軸列].Count; else avg = 0; //配置設定聚合結果 if (dataExpression != PivotDataExpression.None) switch (dataExpression) case PivotDataExpression.Avg: 查找行[x軸列] = avg; break; case PivotDataExpression.Max: 查找行[x軸列]= max; case PivotDataExpression.Sum: 查找行[x軸列]= sum; case PivotDataExpression.Min: 查找行[x軸列]= min; case PivotDataExpression.Count: 查找行[x軸列]= 聚合函數運算表[比較值二][x軸列].Count; //填充空文本 if (查找行.IsNull(x軸列)) 查找行[x軸列]= 空文本;

三、x軸和y軸的合計或公式套用的靈活實作

待續……

四、x軸和y軸的合計列實作

本文轉自suifei部落格園部落格，原文連結：http://www.cnblogs.com/Chinasf/archive/2008/04/13/1151368.html，如需轉載請自行聯系原作者