NoSQL簡介

關系型資料庫代表MySQL。

非關系型資料庫就是NoSQL。

對于關系型資料庫來說，是需要把資料存儲到庫、表、行、字段裡，查詢的時候根據條件一行一行地去比對，當量非常大的時候就很耗費時間和資源，尤其是資料是需要從磁盤裡去檢索。

NoSQL存儲原理非常簡單（典型的資料類型為k-v）（key-value），不存在繁雜的關系鍊，比如mysql查詢的時候，需要找到對應的庫、表（通常是多個表）以及字段。

NoSQL資料可以存儲在記憶體裡，查詢速度非常快。

NoSQL在性能表現上雖然能優于關系型資料庫，但是它并不能完全替代關系型資料庫。

NoSQL因為沒有複雜的資料結構，擴充非常容易，支援分布式。

關系型資料庫： 資料庫中的各個表是有關系的。

非關系型資料庫： 獨立的，一個key對應一個value。

NoSQL因為沒有複雜的資料結構，擴充非常容易，支援分布式。是以擴充也比較容易。如果你的A伺服器受到瓶頸，增加伺服器讓讓其繼續緩存呗，因為不像關系型資料庫需要互相關聯，NoSQL直接橫向擴充即可！

mysql隻有通過主主，主從，多主多從針對從進行負載均衡。或者就是分庫分表，前提是關聯的資料庫不可以分開，不關聯的資料庫可以分開。

k-v形式的：memcached、redis 适合儲存使用者資訊，比如會話、配置檔案、參數、購物車等等。這些資訊一般都和ID（鍵）挂鈎，這種情景下鍵值資料庫是個很好的選擇。

文檔資料庫：mongodb 将資料以文檔的形式儲存。每個文檔都是一系列資料項的集合。每個資料項都有一個名稱與對應的值，值既可以是簡單的資料類型，如字元串、數字和日期等；也可以是複雜的類型，如有序清單和關聯對象。資料存儲的最小機關是文檔，同一個表中存儲的文檔屬性可以是不同的，資料可以使用XML、JSON或者JSONB等多種形式存儲。

列存儲 Hbase

圖 Neo4J、Infinite Graph、OrientDB

本文轉自Grodd51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/juispan/2067517，如需轉載請自行聯系原作者