由于本帖内容較多，部分轉自他人的心得，是以，凡轉貼的地方僅用“----轉----”标注，原作者略去，在此對所有原作者表示感謝！
特别說明：由于大家在 I/O 存取上以 txt 檔案為主，且讀取比存儲更麻煩（存儲的話 fwrite, fprintf 基本夠用），是以下面的讨論主要集中在“txt 檔案的讀取”上。除了标注了“轉”之外，其餘心得均出于本人經驗之結果，歡迎大家指正、補充。
一. 基本知識：
--------------------------------------------------轉----------------------------------------------------
1. 二進制檔案與文本檔案的差別：
将檔案看作是由一個一個位元組(byte) 組成的， 那麼文本檔案中的每個位元組的最高位都是0，也就是說文本檔案使用了一個位元組中的七位來表示所有的資訊，而二進制檔案則是将位元組中的所有位都用上了。這就是兩者的差別；接着，第二個問題就是檔案按照文本方式或者二進制方式打開，兩者會有什麼不同呢？其實不管是二進制檔案也好，還是文本檔案也好，都是一連串的0和1，但是打開方式不同，對于這些0和1的處理也就不同。如果按照文本方式打開，在打開的時候會進行translate，将每個位元組轉換成ASCII碼，而以按照二進制方式打開的話，則不會進行任何的translate；最後就是文本檔案和二進制檔案在編輯的時候，使用的方式也是不同的。譬如，你在記事本中進行文本編輯的時候，你進行編輯的最小機關是位元組(byte)；而對二進制檔案進行編輯的話，最小機關則是位(bit)，當然我們都不會直接通過手工的方式對二進制檔案進行編輯了。
從檔案編碼的方式來看，檔案可分為ASCII碼檔案和二進制碼檔案兩種：
ASCII檔案也稱為文本檔案，這種檔案在磁盤中存放時每個字元對應一個位元組，用于存放對應的ASCII碼。例如，數5678的存儲形式為：
ASCII碼： 00110101 00110110 00110111 00111000
↓ ↓ ↓ ↓
十進制碼： 5 6 7 8
共占用4個位元組。ASCII碼檔案可在螢幕上按字元顯示，例如源程式檔案就是ASCII檔案，用DOS指令TYPE可顯示檔案的内容。由于是按字元顯示，是以能讀懂檔案内容。
二進制檔案是按二進制的編碼方式來存放檔案的。例如，數5678的存儲形式為：00010110 00101110 隻占二個位元組。二進制檔案雖然也可在螢幕上顯示，但其内容無法讀懂。C系統在處理這些檔案時，并不區分類型，都看成是字元流，按位元組進行處理。輸入輸出字元流的開始和結束隻由程式控制而不受實體符号(如回車符)的控制。是以也把這種檔案稱作“流式檔案”。
2. 文本模式(textmode)和二進制模式(binarymode)有什麼差別?
流可以分為兩種類型：文本流和二進制流。文本流是解釋性的，最長可達255個字元，其中回車/換行将被轉換為換行符“\n”，（如果以"文本"方式打開一個檔案，那麼在讀字元的時候，系統會把所有的"\r\n"序列轉成"\n"，在寫入時把"\n"轉成"\r\n" ）。二進制流是非解釋性的，一次處理一個字元，并且不轉換字元。
注：
\n一般會作業系統被翻譯成"行的結束"，即LF(Line-Feed)
\r會被翻譯成"回車"，即CR(Cariage-Return)
對于文本檔案的新行，在UNIX上，一般用\n(LF)來表示，Mac上用\r(CR)來表示，
Windows上是用\n\r(CR-LF)來表示。
通常，文本流用來讀寫标準的文本檔案，或者将字元輸出到螢幕或列印機，或者接受鍵盤的輸入；而二進制流用來讀寫二進制檔案(例如圖形或字處理文檔)，或者讀取滑鼠輸入，或者讀寫數據機。如果用文本方式打開二進制檔案，會把“0D 0A”自動變換成“\n”來存在記憶體中。寫入的時候反向處理。而二進制方式打開的話，就不會有這個過程。但是，Unicode/UTF/UCS格式的檔案，必須用二進制方式打開和讀寫。
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上述基礎其實大可以略過，簡言之，對使用者來說：在 matlab 中存儲成為二進制還是文本檔案取決于fopen的方式，如果用wt，則存儲為文本檔案，這樣用記事本打開就可以正常顯示了；如果用w則存儲為二進制檔案，這樣用記事本打開會出現小黑方塊，要正常顯示的話，可以用寫字闆或UltraEdit等工具打開。
二. Matlab的I/O檔案操作使用技巧和總結:
1. Matlab 支援的I/O檔案（對應“取/存”操作）類型：（所有檔案I/O程式不需要特殊的工具箱）
<a target="_blank" href="http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1100/1102.html">http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1100/1102.html</a>
（注：從上表可以看到，matlab不支援doc格式的文檔存取（因為doc文檔包含很多格式控制符），請改用txt或者dat格式）
2. Matlab 的I/O檔案指南：
<a target="_blank" href="http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1600/1602.html">http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1600/1602.html</a>
以下是部分對應的中文譯文：
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本技術支援指南主要處理：ASCII, binary, and MAT files.
要得到MATLAB中可用來讀寫各種檔案格式的完全函數清單，可以鍵入以下指令：
help iofun
MATLAB中有兩種檔案I/O程式：high level and low level.
High level routines: 包括現成的函數，可以用來讀寫特殊格式的資料，并且隻需要少量的程式設計。
Low level routines: 可以更加靈活的完成相對特殊的任務，需要較多的額外程式設計。
High level routines 包括現成的函數，可以用來讀寫特殊格式的資料，并且隻需要少量的程式設計。
使用high level routines的關鍵是：檔案必須是相似的（homogeneous），換句話說，檔案必須有一緻的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并給出一些例子幫助了解概念。
LOAD/SAVE
1 5 4 16 8
5 43 2 6 8
6 8 4 32 1
90 7 8 7 6
5 9 81 2 3
Example:
用 LOAD and SAVE 讀寫資料
CODE:
% Load the file to the matrix, M :
M = load('sample_file.txt')
% Add 5 to M :
M = M +5
% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':
save sample_file_plus5 M
% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :
save sample_file_plus5.txt M -ascii
UIGETFILE/UIPUTFILE
用 UIGETFILE 從目前目錄選擇一個 M-file
% This command lists all the M-files in the current directory and
% returns the name and path of the selected file
[fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box')
注意: UIGETFILE 一次隻能選擇一個檔案。
UIIMPORT/IMPORTDATA
This is a file header.
This is file is an example.
col1 col2 col3 col4
A 1 4 612.000
B 1 4 613.000
C 1 4 614.000
D 1 4 615.000
Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data
% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a
% structure D that contains both data and text data.
% Note the IMPORTDATA command specifies a white space
% as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually
% detect this on its own
D = importdata('sample_file2.txt','') % 原文有誤？
D = importdata('sample_file2.txt')
可以通過通路結構D的資料和文本域，來看結構D中的真實值，例如輸入：
data = D.data
text = D.textdata
可以用UIIMPORT讀同一個檔案并得到同樣的結構.
注意: 對于 ASCII data, 你必須檢驗導入向導正确的識别了列分隔符。
TEXTREAD/STRREAD
兩個函數可以用許多參數來改變其具體的工作方式，他們傳回讀入指定輸出的資料。他們有效的提供給你一個
“兩全其美”的方法，因為他們可以用一個指令讀入混合的ASCII和數值資料（high level routines的做法），并且你可以改變他們以比對你特定的應用（如同low level routines做到的）。例子：
Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array
% This command reads in the file fft.m into the cell array, file
file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');
Example 2: Using STRREAD to read the words in a line
% This command uses the cell array created in Example 1 to
% read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words
words = strread(file{28},'%s','delimiter','')
Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers
% This command skips the 2 header lines at the top of the file
% and reads in each column to the 4 specified outputs
[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2)
Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file
% This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines'
% property is used to move down to the desired starting row and the
% read operation is performed 2 times
[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',...
'%s %s %s %s',2,'headerlines',4)
Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers
% This command reads in only the numeric data in the file. The
% 'headerlines' property is used to move down to the first row
% of interest and the first column of text is ignored with the
% '*' operator
[c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3)
DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD
Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data
% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D,
% with the numeric data this command specifies a white space as the
% delimiter of the file
D = dlmread('sample_file.txt','')
Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows
% This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of
% the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.
% 讀檔案 'sample_file.txt' 前3列後3行，到矩陣D_partial.
D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2])
Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file
% This creates a file called 'partialD.txt' that consists of
% the first 3 columns of the last 3 rows of data where each
% element is separated by a comma
dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',')
注意: 保證DLMREAD and DLMWRITE指定範圍的名額從0開始，而不是從1開始。
WK1READ/WK1WRITE
XLSREAD
三. 具體例子分析：
Matlab網站用兩個例子非常詳盡地介紹了各個指令的基本用法，實際中，面對手頭上的資料，如何選用合适的指令呢？以下結合幾個示例給出一些總結，大家舉一反三就可以了：
1. 純資料（列數相同）：
源檔案：
0 3866.162 2198.938 141.140
1 3741.139 2208.475 141.252
2 3866.200 2198.936 141.156
3 3678.048 2199.191 141.230
4 3685.453 2213.726 141.261
5 3728.769 2212.433 141.277
6 3738.785 2214.381 141.256
7 3728.759 2214.261 141.228
8 3748.886 2214.299 141.243
9 3748.935 2212.417 141.253
10 3733.612 2226.653 141.236
11 3733.583 2229.248 141.223
12 3729.229 2229.118 141.186
解答：對于這個txt檔案，由于各行列數相同，故簡單地使用load,importdata均可。
2.字段名（中、英文字段均可）+資料：
CH0 CH1 CH2 CH3
0.000123 0.000325 0.000378 0.000598
0.000986 0.000256 0.000245 0.000698
解答：由于是記錄的形式，是以各行列數必相同（缺少部分列時請自行在檔案中補上 Inf 或 NaN），故直接使用 importdata 便可。
3.注釋（含有獨立的數字串）+資料（列數相同）：
問題：這個檔案有4列,但前6行是文字說明,4列數字是從第8行開始的.現在我想把這個檔案的前2列和文字說明提出來組成一個新的dat檔案
Group 2 12.02.2006 Limei
Samples of datas: 50000
CH0 CH1 CH2 CH3
0.000123 0.000325 0.000378 0.000598
0.000986 0.000256 0.000245 0.000698
目标檔案：
Group 2 12.02.2006 Limei
CH0 CH1
0.000123 0.000325
0.000986 0.000256
解答：由于注釋中含有獨立的數字串，且注釋部分沒有明顯的格式，這時候用importdata, load等進階指令直接讀取會失敗，用 textread, dlmwrite 等格式化指令也不太合适，是以隻能使用低級指令進行讀取。（當然了，可以跳過注釋部分直接用進階指令讀取資料，即：[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); ）。一個簡單的、非通用的包含注釋的讀取方法如下：
-------------------------------------轉 ---------------------------------------------------------------------------------------
clc;clear;
fid = fopen('exp.txt', 'r');
fid_n=fopen('ex.dat','w');
while ~feof(fid)
tline=fgetl(fid);
if ~isempty(tline)
if double(tline(1))>=48 && double(tline(1))<=57 %數值開始
a=strread(tline);
a(3:4)=[];
fprintf(fid_n,'%f %f\n',a);
clear a;
elseif double(tline(1))==67 %字母C開始
[b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s');
b=[b1{1},' ',b2{1}];
fprintf(fid_n,'%s\n',b);
clear b b1 b2 b3 b4;
else
fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
end
else
fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
end
end
fclose(fid);
fclose(fid_n);
---------------------------------------------------------------------------------
4. 注釋（不含獨立的數字串）+資料（列數相同）：
你好 abc
歡迎來到 我們
振動論壇
vib.hit.edu.cn
1 11 111 1111
2 22 222 2222
3 33 333 3333
4 44 444 4444
5 55 555 5555
解答：直接用 importdata 便可
注：有時候注釋中含有獨立的數字串也可以 importdata 成功，不過得到的結果有可能不正确，建議這時候使用第3種情形的讀取方式。
5. 注釋與資料混排：
對此當然隻能自己程式設計，舉例：
你好
歡迎來到
解答：
--------------------------------------------轉--------------------------------------
function [data]=distilldata(infile)
%功能說明：
%将儲存資料的原始檔案中的數值資料讀入到一個data變量中
%使用說明：
% infile——原始資料檔案名;
% data=資料變量
tmpfile='tmp2.mat';
fidin=fopen(infile,'r'); % 打開原始資料檔案（.list）
fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 建立儲存資料檔案（不含說明文字）
while ~feof(fidin) % 判斷是否為檔案末尾
tline=fgetl(fidin); % 從檔案讀入一行文本（不含Enter鍵）
if ~isempty(tline) % 判斷是否空行
[m,n]=size(tline);
flag=1;
for i=1:n %判斷一行中有沒有字元（＋－.Ee和空格鍵除外）
if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'...
|tline(i)=='e'|tline(i)=='+'...
|(double(tline(i))>=48&&double(tline(i))<=57))
flag=0;
break;
end
if flag==1 % 如果是數字行，把此行資料寫入檔案
fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
end
fclose(fidin);
fclose(fidtmp);
data=textread(tmpfile);
delete(tmpfile);
另外，如果要求不高，也可以使用 textread 函數跳過注釋部分進行讀取，不過前提是需要事先知道檔案内容的結構（即哪行是資料、哪行是注釋）
6.各列資料的分離：
0 + 47038.7 1.05 09:26:07 C
2 + 46477.7 1.03 09:28:38 C
4 + 44865.7 1.04 09:28:48 C
6 + 41786.4 1.03 09:28:56 C
8 + 39896.0 0.97 09:29:03 C
10 + 37518.4 0.93 09:29:15 C
12 + 35858.5 0.92 09:29:30 C
14 + 46105.0 1.03 09:30:21 C
16 + 46168.6 6.89 09:30:30 C
18 + 48672.3 4.33 09:30:40 C
20 + 49565.7 0.49 09:30:48 C
22 + 49580.7 0.53 09:30:55 C
24 + 49602.3 0.84 09:31:03 C
26 + 49582.5 1.51 09:31:11 C
28 + 49577.0 1.39 09:31:19 C
30 + 49589.3 0.61 09:31:27 C
32 + 49578.3 1.06 09:31:29 C
34 + 49512.5 1.77 09:31:38 C
解答：直接用 [a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可
四. 注意事項：
1. 請在 matlab 中保持目前路徑在該資料檔案對應的目錄下進行存取，否則，存取時請給出該資料檔案的具體路徑。
2. 存取時，請給出該資料檔案的全稱（包括字尾名，讀取mat檔案時可省略）
4. 請根據讀寫需要來打開檔案，即根據你的需要來指定 fopen 的 permission 屬性為讀或寫。如果隻用 a 進行寫入，就不能用 fread 讀取。此時應該寫完關閉檔案，然後用 r 打開讀取，或者直接用 a+ 進行同時讀寫操作。否則，會産生莫名其妙的問題！以下代碼是一個錯誤的例子：
filename='e.dat';
fid=fopen(filename,'a');
if fid<0
error('fopen error');
s=[1 2 3 4;5 6 7 8];
fwrite(fid,s,'float32')
[dd ll]=fread(fid,inf,'float32');％把t中的資料全部讀出，即s矩陣。
此時得到的dd, ll 是錯誤且無意義的！
五. 其他相關問題：
1. 連續讀取多個檔案的資料，并存放在一個矩陣中：
(1) 首先是如何讀取檔案名：
方法一：
filename=dir(‘*.jpg’);
那麼第i個檔案的檔案名就可以表示為
filename(i).name
檔案數量為：length(filename)
方法二：
先在Windows的 MSDOS（指令行）中使用以下指令生成一個list.txt檔案：
dir path\folder /on /b /s > path\list.txt
舉例：dir d:\test /on /b /s > d:\list.txt
然後在 matlab 中使用：
filename = textread(sFileFullName,'%s');
把所有檔案名讀取到list細胞矩陣中，最後對filename{i}便可得到各檔案名。
(2) 然後是讀取檔案名的資料并存儲：
假設每個檔案對應的資料是m*n的，則：
k = length(filename);
Data = zeros(m,n,k);
for ii = 1:k
Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是對應的檔案讀取方式的函數
2. 連續讀取多個檔案的資料，并存放在多個矩陣（以檔案名命名）中：
假設每個檔案對應的資料是m*n的，則以上述第二種檔案名讀取方法為例：
D = yourreadstyle(filename{ii});
eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]);
3. 檔案名命名問題：
檔案名為 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879. 準備把這些檔案名給放到一個數組裡面去。
a=cell(879,1);
for k=1:879
a{k} = sprintf('%.5d',k);
4. 上述各種檔案格式、類型自動識别問題：可以利用正規表達式來處理，使之通用性較強。例如使用以下代碼可以自動處理上面提到了例1到例5各種情形，不過由于存在自動判斷，對某些例子（如例1）效率自然要低一點，而對于另外的例子（如例3、例5）效率估計要高一點（少用了一個循環）。
function [data]=distilldata_eight(infile)
%将儲存資料的原始檔案中的數值資料讀入到一個data變量中（自動判斷資料行）
str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]'; %正規表達式為：該行中是否包含除 - . E e 數字 和 空白字元 外的其他字元
start = regexp(tline,str, 'once');
if isempty(start)
delete(tmpfile)
5. 大量資料的讀取問題：
6. 讀取整個txt檔案的内容（獲得檔案中的所有字元）：
f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 屬性根據需要可省略
x = fread(f,'*char');
fclose(f);
7. 把維數不同的矩陣及其變量名儲存到一個 txt 檔案中，例如 a1 = 123; a2 = [1 2 3;4 5 6] ，希望得到的 txt 檔案如下：
QUOTE:
a1：
123
a2：
1 2 3
4 5 6
如果寫入的時候簡單一點，則可以采用以下方式，不過讀取的時候比較麻煩：
a1=123;
a2=[1 2 3;4 5 6];
fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
for i=1:2
fprintf(fid, '%s: \n %s\n', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)])));
相反，如果寫入的時候複雜一點，則讀取的時候會簡單一點：
fprintf(fid, '%s: \n', ['a',int2str(i)]);
b = eval(['a',int2str(i)]);
fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), '\n'], b');
Matlab中文論壇: www.iLoveMatlab.cn
注：MS-Excel電子表格檔案的讀寫
xlsinfo獲得檔案資訊 使用指令[type, sheets] = xlsfinfo(filename)傳回檔案類型type和工作表資訊。如：[type, sheets] = xlsfinfo('tempdata.xls') Xlswrite導出資料
d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97}
指令xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')将單元格數組d的資料寫出至tempdata.xls檔案，建立工作表'Temperatures'，從該工作表的E1單元格開始寫入。
Xlsread讀入資料 ndata = xlsread('tempdata.xls', 'Temperatures') [ndata, headertext] = xlsread('tempdata.xls', 'Temperatures' )
在各論壇上看到很多關于這方面的問題，其實很簡單的，MATLAB提供了這方面的比較友善的工具，可以通過File-import data 來從外部向MATLAB的WORKSPACE導入大量資料（原始資料檔案的資料要有一定規律（行、列））如果資料檔案本身沒有說明文字（字母），就隻有一個個的資料，可以使用load（’filename‘）函數來加載資料，資料導出直接可以将要儲存的資料儲存到*.mat檔案(在workspace中選擇要儲存的變量右鍵選另存為即可)。當然導入導出資料也可以用fprintf,fscanf等檔案操作指令進行，這樣的好處在于可以在檔案中寫入一些提示性文字。
本文轉自feisky部落格園部落格，原文連結：http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2010/03/20/1690332.html，如需轉載請自行聯系原作者
![（1）如何快速的在指定檔案夾打開指令行？（1）如何快速的在指定檔案夾打開指令行？[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)