微服務架構體系中，通常一個業務系統會有很多的微服務，比如：OrderService、ProductService、UserService...，為了讓調用更簡單，一般會在這些服務前端再封裝一層，類似下面這樣：
前面這一層俗稱為“網關層”，其存在意義在于，将"1對N"問題 轉換成了"1對1”問題，同時在請求到達真正的微服務之前，可以做一些預處理，比如：來源合法性檢測，權限校驗，反爬蟲之類...
傳統方式下，最土的辦法，網關層可以人肉封裝，類似以下示例代碼：
這樣做，當然能跑起來，但是維護量大，以後各個微服務增加了新方法，都需要在網關層手動增加相應的方法封裝，而spring cloud 中的zuul很好的解決了這一問題，示意圖如下：
Zuul做為網關層，自身也是一個微服務，跟其它服務Service-1，Service-2, ... Service-N一樣，都注冊在eureka server上，可以互相發現，zuul能感覺到哪些服務線上，同時通過配置路由規則（後面會給出示例），可以将請求自動轉發到指定的後端微服務上，對于一些公用的預處理（比如：權限認證，token合法性校驗，灰階驗證時部分流量引導之類）,可以放在所謂的過濾器(ZuulFilter)裡處理，這樣後端服務以後新增了服務，zuul層幾乎不用修改。
使用步驟：
一、添加zuul依賴的jar包
二、application.yml裡配置路由
解釋一下：上面這段配置表示，/api-user/開頭的url請求，将轉發到service-provider這個微服務上，/api-order/開頭的url請求，将轉發到service-consumer這個微服務上。
三、熔斷處理
如果網關後面的微服務挂了，zuul還允許定義一個fallback類，用于熔斷處理，參考下面的代碼：
開發人員隻要在getRoute這個方法裡指定要處理的微服務執行個體，然後重寫fallbackResponse即可。
此時，如果觀察/health端點，也可以看到hystrix處于融斷開啟狀态
四、ZuulFilter過濾器
過濾器是一個很有用的機制，下面分幾種經典場景示範下：
4.1、token校驗/安全認證
網關直接暴露在公網上時，終端要調用某個服務，通常會把登入後的token傳過來，網關層對token進行有效性驗證，如果token無效（或沒傳token)，提示重新登入或直接拒絕。另外，網關後面的微服務，如果設定了spring security中的basic Auth（即：不允許匿名通路，必須提供使用者名、密碼），也可以在Filter中處理。參考下面的代碼：
Filter一共有4種類型，其常量值在org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants 中定義
安全校驗，一般放在請求真正處理之前，是以上面的示例filterType指定為pre，剩下的隻要在shouldFilter()、run()方法中重寫自己的邏輯即可。
4.2 動态修改請求參數
zuulFilter可以攔截所有請求參數，并對其進行修改，比如：終端發過來的資料，出于安全要求，可能是經過加密處理的，需要在網關層進行參數解密，再傳遞到後面的服務；再比如：使用者傳過來的token值，需要轉換成userId/userName這些資訊，再傳遞到背後的微服務。參考下面的run方法：
4.3 灰階釋出(Gated Launch/Gray Release)
大型分布式系統中，灰階釋出是保證線上系統安全生産的重要手段，一般的做法為：從叢集中指定一台（或某幾台）機器，每次做新版本釋出前，先隻釋出這些機器上，先觀察一下是否正常，如果穩定運作後，再釋出到其它機器。這種政策（相當于按部分節點來灰階），大多數情況下可以滿足要求，但是有一些特定場景，可能不太适用。
再比如：後端服務有N多個版本在同時運作，比如V1、V2，現在新加了一個V3版本（這在手機app應用中很常見），希望隻有部分更新了app的使用者通路最新的V3版本服務，其它使用者仍然通路舊版本，待系統穩定後，再大規模提示使用者更新。
對于這些看上去需求各異的灰階需求，