上周六參加了《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》，簡單寫一篇随筆，記錄一些要點的 PPT。
會議日程如下：
參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 
參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 從 1.0 到 3.0 的架構演變：
參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 <a></a>
參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 三個案例：
參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 關鍵語句：想到抗量，就要想到redis！
參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 人工智能中的神經網絡算法，涉及到過多的分支。是以一般都使用多核（幾千個核心）的 GPU 進行運算，而不是 CPU。
參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 後來因為有事，提前離開了會場……
參與《一言以蔽之 十年架構之路 架構大會》總結第一場：如何應對架構的高複雜度第二場：微服務架構實戰-京東開放式平台架構演變第三場：58 同城的轉轉 IM 架構第四場：SOA 服務治理的經驗第五場：深度學習的叢集方案 
