流量紅利逐漸褪去，漲勢艱難的流量入口與日漸高昂的獲客成本，是每個公司都在面臨的嚴峻挑戰。在這樣的背景下，使用者增長對于企業來說就顯得更加艱巨且重要。市場、産品和營運應該如何實作資料驅動，獲得更大的增長？
由國内領先的使用者行為資料分析産品 GrowingIO 主辦，增長領域一年一度的行業頂尖盛會，“ GrowingIO 2017 增長大會 ”10 月27 日在北京金茂萬麗酒店舉辦。現場吸引700多名包括大中型企業代表、網際網路新興增長公司、GrowingIO客戶和合作夥伴、 媒體、政府代表及20位榮獲 GrowingIO 增長英雄的嘉賓到達現場。
本屆大會将以“ 成為下一位首席增長官 ”為主題，立足前沿，傳播國内外更先進、更科學的增長理念與實踐。從增長理論、中美趨勢、行業熱點、最佳實踐等方面展開深入分享，受到參會者的熱情回報和高度評價。
其中重磅嘉賓LinkedIn 增長與産品國際化全球副總裁 Aatif Awan 分享了 LinkedIn 從到5億背後資料驅動的秘密。
GrowingIO張溪夢詳細講解了傳統産品營銷漏鬥與新興增長模型之間的核心差別。他認為，傳統産品營銷漏鬥是以流量為起點不斷做除法，新興的增長模型是從核心價值出發不斷做乘法，而首席增長官興起的背後是增長視角與資料驅動模型的演進，并首次釋出國内首個系統闡述資料驅動增長變革理論、方法、案例和實踐的《首席增長官》一書。
與此同時，GrowingIO 2017年度增長英雄頒獎儀式圓滿落下帷幕，此次頒獎揭曉了在網際網路金融、電商、新零售、社交直播、大衆出行、航空旅遊等諸多行業中，資料增長模式、創新實踐廣受認可的的獲獎企業名單，包括陌陌、映客、摩拜、海爾順逛、愛錢進、春秋航空、滴滴企業版、鍊家、自如等共計20家。
據了解，作為目前國内前沿的資料增長獎項，GrowingIO基于增長體系、資料應用創新、資料增長情況等營運相關資料綜合分析，進行梳理與分類，得出最終獲獎名單。
本次獲獎的企業中除多家科技創新企業外，不少是通過網際網路思維和資料驅動等重新定義傳統行業的企業。當下中國企業正處在産業更新、數字化轉型的階段，借助于創新能力的提升，傳統企業也能夠提高營運效率并提供更高價值的産品和服務。
張溪夢表示，“獲獎企業代表着在持續變革、充滿機遇與挑戰的時代，依然增長強勁、颠覆傳統增長模式的新興創新公司。GrowingIO希望能夠用更先進的資料分析産品以及更科學的咨詢服務幫助企業決策者、創業團隊更好的營運産品、企業，讓資料驅動成為企業數字化轉型、産品更新、使用者體驗改善的核心增長引擎。“
GrowingIO 作為基于使用者行為的新一代資料分析産品。首推國内領先的“分析工具+營運咨詢+持續增長”資料服務體系，幫助企業建構資料營運閉環。依托于快速部署無埋點技術，實時采集全量行為資料，搭建完整的資料監控體系，高效管控與營運核心業務名額，幫助企業探索業務發展新路徑。
GrowingIO 專注于網際網路、金融、零售、通信等行業，目前服務6000多家企業客戶，幫助企業挖掘更多商業價值。憑借靈活的資料分析産品、卓越的海量資料處理能力，專業的商業咨詢服務以及完善的增長教育訓練體系，為行業客戶打造企業級智能資料分析解決方案。
GrowingIO 産品VP 劉紹波進行了新品釋出，從更懂使用者增長、更懂廣告效果、更懂企業級客戶三個層面詳述了 GrowingIO 新品理念。
跟傳統使用者行為分析産品不同，GrowingIO 更注重與業務相結合，更懂使用者增長。如新推出的新留存，可快速對比多達20個功能留存，并同時提出功能價值矩陣，不僅可以快速對比不同功能不同留存，快速找到讓使用者留下來的功能。并通過使用者激活，讓更多使用者順利地體驗此核心功能。
第二，在廣告效果監測上，GrowingIO可以打通使用者廣告資料和使用者行為資料，除監測廣告的的淺層轉化效果外，全面覆寫整個使用者周期，深度剖析投放廣告是否帶來業務名額的真正提升。
GrowingIO的廣告監測産品緻力于幫助客戶做到更為立體全面的評估拉新效果。除去廣受投放人員關注的反作弊機制外，全面覆寫主流管道，支援多元交叉深度分析、資料支援日志導出等。
第三，GrowingIO在最近一年服務了很多大型企業級客戶，如海爾、中國移動等營運商、零售、垂直金融等各行業龍頭，及千萬DAU的網際網路客戶。針對大型企業客戶，GrowingIO 更新全新服務。
首先從安全和連接配接上，GrowingIO企業版提供了更加全面的權限管理體系，包括功能權限、資源權限和資料權限三種權限控制方式；并按照标準化、低門檻、松耦合的滿足企業個性需求的方式，提供更豐富的API接口，可以實作對接企業内部其他系統，實作使用者行為資料與業務資料之間互聯互通，使用者行為資料與使用者屬性資料統一整合，最終實作多元資料在企業内部的流動與增值。
與此同時，基于企業級客戶增長模式更多元的需求，通過 GrowingIO 特有的資料采集方式來支撐不同階段的業務增長需求。對于創新業務，需要快速疊代、快速試錯，采用無埋點方式，可以低成本、高效率的采集并分析使用者行為資料，來支援早期的增長需求；當創新業務逐漸發展，業務比較成熟時，也可通過 GrowingIO 埋點方案将使用者行為資料與已經積累的業務資料相融合，來支撐業務的持續增長。
GrowingIO資料采集方案不單單是收集業務資料的一種手段，在采集的同時，通過事件級變量、頁面級變量、應用級變量、轉化變量以及使用者變量五種方式，建立了一套分析體系，将業務資料同行為資料有機的結合在了一起，滿足更豐富的分析場景，形成企業高價值資料資産，來支撐業務高速增長這一核心目标。
GrowingIO同時提供增長解決方案、行業最佳實踐以及分析咨詢的服務，幫客戶建立健全增長團隊、充分運用增長方法論中的各種增長手段，最終通過産品與業務的緊密結合，實作企業業務的高速增長。
原文釋出時間為：2017-10-27
本文作者：佚名
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