最近的一切似乎都與雲計算相關,雲計算似乎開始與一切都有着密切的聯系,許多企業感覺有必要去融入雲計算中。雲計算作為一種新興的資源使用和傳遞模式,逐漸為學界和産業界所認知。很多人将雲計算看成是繼個人計算機、網際網路之後的第三次IT技術浪潮,它将給我們的生活和工作方式帶來根本性的改變。雲計算的願景是美好的,技術發展所取得的成果也是有目共睹的。

但正如辯證唯物主義的理念,凡事都有其兩面性,雲計算作為一種先進的IT技術,不能解決IT領域裡的所有問題,而且雲計算的引入還會帶來新的問題,這也是技術演進的必然過程。是以要理性看待雲計算,不是将雲計算引入自己的IT系統,所有問題都迎刃而解了,用的不好也許會變得更糟。在這裡,要給那些雲計算技術的狂熱推崇者們潑一潑涼水了。
俗話說“期望越大,失望越大”,遇事要冷靜分析,切不可頭腦發熱,胡亂沖撞,最終傷到的都是自己。很多資料中心或者IT資訊系統對引入雲計算通常抱有很高期望,很多都不切合實際。的确,我們經常聽到XXX公司在雲計算中業務量獲得翻倍增長,聽到XXX公司的雲業務年年翻倍增長,這讓很多人開始坐不住了,其實這些道聽途說的事情真實性有多少不得而知,而且适合别人的未必就一定适合自己,跟風大舉投入到雲計算實在不是一個明智之舉。别的公司或者資料中心采用了雲計算,能否取得成功,說明将雲計算技術運用地很好,雲計算也許隻是獲得成功的一個因素,一個項目或者公司取得成功往往要很多方面的因素累積得到的結果。雲計算技術本身還存在着這樣那樣的問題,技術發展并不成熟,引入雲計算帶來的風險也是不小的。
是以,我們不應該對雲計算抱有太多期望,雲計算并不能解決所有問題,雲計算将其三大子產品:SaaS、PaaS、IaaS的各自特點已經闡述得很清楚,每種雲計算技術所帶來的變化也已經做了說明,要用好雲計算,還是實際一點,對現有的IT系統梳理清楚,看怎樣使用雲計算,如何部署雲計算才能對IT系統有好處,隻要有改進,并且投入的資金在許可範圍内,就可以适當引入雲計算。
絕大多數人認為使用雲計算,必然會節約資金和成本,這也是使用雲計算的重要原因。其實,雲計算并不見得一定節約成本,有時甚至還會高到讓你不得不放棄它。雲計算能降低在基礎設施上使用的投入成本也是有條件的,隻有在架構和管理軟體對雲服務的使用進行了優化的情況下,才可能有效。雲計算技術将整個基礎設施都打通了,處于不同區域的伺服器,隻要網絡打通,就可以為雲計算所用,計算資源得到了集中,如果不進行有效管理,任意使用成本反而可能更高,同時雲計算也增加了運維成本,有時甚至很難運維,這就需要投入更多的人力去維護,成本自然就增加了。
雲計算技術是複雜的,很多人對此并不了解,需要重新學習。這樣在部署雲計算的過程中,需要增加人力進行學習,對技術人員進行教育訓練,根據雲計算業務的特點制定新的管理和監控制度,這些方面都需要投入人力。2013年,KPMG國際釋出了一篇對全球650名采用雲計算的高管進行的調查,調查顯示,其中有三分之一的受訪者發現與其計算機方案有關的成本比他們預想得要多,内部技能的缺乏和與現有系統整合的複雜性是成本上升的主要原因。這也是很多企業甯願重建新的資料中心,然後再部署雲計算,也不願意在現有的資料中心去改造,改造的成本比建立還要高得多。要支援好用好雲計算,與其配套的各種資源都要跟上,否則還是會給雲計算扯後腿。最後,可能都要算在雲計算頭上,雲計算很受傷。
雲計算技術本身會考慮備援性,尤其是它可以将網絡上的所有計算資源集中起來,如果有伺服器挂掉,整體資源會減少些,并不會影響到雲計算上的計算業務。但這都是在理想情況下,實際上雲計算也是技術,也有缺陷甚至是軟體BUG,一切都有可能,而且将會發生故障,用得再好的雲計算都可能發生故障。是以,不是用上雲計算就不會發生故障了,而是還可以放大故障影響。
之前,業務都是部署在個别小型的數台伺服器上,現在是部署在海量的伺服器上,一旦雲計算出現故障,影響業務面非常廣。這兩年,無論是在亞馬遜還是阿裡,隻要雲計算業務出故障,往往帶來的故障影響都非常廣,因為在它們的雲計算平台承載了太多家中小企業的業務,這種情況在之前就不會有,故障影響面沒有現在這麼大。雲計算技術本身并不會降低故障發生的風險,隻不過雲計算可以利用網絡,當部分計算伺服器故障時,自動将業務遷移到其它正常的伺服器上,起到了避免發生故障的可能。但這依然不能完全杜絕故障,應該對系統進行故障備援設計,從架構上去保證穩定性,而不是僅靠雲計算。
雲計算作為新技術,成為人們的熱議話題,受到了全世界的矚目,全球興起了建設雲計算資料中心的熱潮。當一切看起來越是美好的時候,就越要沉着冷靜。因為隻有在大潮退去的時候,我們才能知道誰在裸泳。要理性看待雲計算的作用,不要有太多的期望,任何技術的發展都有一個過程,雲計算也在不斷完善,雲計算目前能給我們帶來的驚喜還比較有限,至于像很多給雲計算定義所說的“讓人們可以像使用水電一樣使用雲計算資源”,現階段還沒有實作,看未來吧。
原文釋出時間為:2017-10-23
本文作者:佚名
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