人工智能時代的序幕已經揭起，目前深度學習在圖像處理方面的能力已經接近人， 甚至在某些方面已經超過人的識别能力，那麼它會自己寫程式取代開發它的人麼?
看到這圖，應該很多人并不陌生，科學家威爾遭到一群反科學恐怖分子暗殺，妻子艾芙林将他的神經思想資料化上傳到智能電腦中，奇妙而幸運的是，威爾成功在虛拟世界中複生，并且通過晶片控制了全球的網絡，機器自動化運作，創造終極力……
未來學家雷·庫茲韋爾 認為人工智能會在2045年達到技術“超驗駭客”，人類會借助人工智能獲得“永生”
如今的人工智能機器，可以自主學習，通過神經網絡，也可以讓它模拟人腦，甚至做出它自己的判斷和輸出，可以想象，未來的人工智能，是很“可怕”的，而阿法狗的勝利，也将人工智能帶入了了高潮。
有人問：“很可怕嗎？我是創造它的人！”
如果它是真正的人工智能，請記住杜錦陽說過的一句話：<code>你可以讓它學習，它也可以自己學習。</code>
AlphaGo，難道有人會說創造開發它的人能戰勝所有圍棋高手？！
人的大腦儲存量有多少？
在1956年于美國耶魯大學（Yale University）的一次演講中，計算機科學家約翰·馮·諾依曼（John von Neumann，計算機之父）提出了一個人類大腦容量的估計，約為三千五百萬億兆位元組(3500EB)——簡直就是天文數字，甚至以當今計算機的标準而言亦是一個龐大的數字)。
後來的估計是基于一個假設：腦細胞之間一億億個聯系的資訊存儲容量，其結果是大約四千萬兆位元組(10TB)。沒法與馮·諾依曼的資料相比，但也是很巨大的。
除了人腦儲存量的差別，還有就是學習能力和大資料儲存級别的差別了。
抛棄人工智能會産生大量失業人員的偏見，我們可以遇見未來，是有可能代替所有的操作與識别，當然，機器學習（Machine Learning,ML）是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科，并沒所想象的那麼簡單，但我相信人類科技總會到達一個新的高度，控制它的，無非是虛拟的二維世界了。
人類對未知有極其強烈的恐懼,是以傾向于相信任何對未知事物作出解釋的說法,無論其多麼荒謬
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