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雲計算信任危機下的不安

雲計算信任危機下的不安

雲計算已經成為當下最火的資訊技術,毫不誇張地說雲計算引領了一場資訊技術革命,将有可能改變人們未來的生活方式,雲計算給人們工作和生活提供了美好的願景。目前,雲計算正從概念炒作的初級階段轉向落地和務實階段,然而,随着雲計算闖入人們的生活,甚至是涉及隐私的部分,引起了人們的高度恐慌。我們知道,大家平時用水、用電從來都不會有這種感受,打開閥門水就來了,隻要持續繳費就可以一直用下去。雲計算應用的目的也是将各種計算、存儲和網絡資源虛拟化為一種公共資源,可以供人們随時随地使用,但人們卻沒法如此安心地去拿來就用,這是因為人們需要将自己的所有資訊,其中也涉及很多隐私資訊放到雲平台中去。此時,大多數的人有兩個擔心:一是我的資訊會不會被洩露出去;另一個是我的資訊會不會丢失。偏偏隔三差五的時間就會有資料中心爆出故障或者資訊安全洩露事件,這更加大了人們的擔憂,甚至成為阻礙雲計算發展的關鍵因素。

有時我們也會有這樣的疑問:人們将錢存在銀行為何就放心,從來都不擔心?實際上,人們的很多資訊正是從銀行洩露出來的,即使這樣人們還是更相信銀行,而不是光明正大地将資訊都放到雲平台中進行管理。我想可能有這幾個方面的原因:一是銀行基本都是國家的,或者在全國範圍内影響力比較大的銀行,比體型超小的雲計算公司在資源、人力、享受國家政策方面都有優勢。就拿國内最大的公有雲阿裡雲來說,阿裡雲也不過有過千人,而一個銀行往往擁有數十萬的員工,規模不在一個等級上。銀行不會開兩天就關閉,而那些雲計算公司就說不準了,沒準剛購買了雲計算服務,老闆就跑路了。相比之下,顯然銀行更值得信賴。二是銀行畢竟隻是管理你的錢财,而雲計算不同,你的所有資訊,包括企業的競争資料、信譽、個人喜好,生活規律等等,這些都可以通過你放在雲平台中的資料分析出來,在雲平台面前,你毫無隐私可言,還可以根據這些資訊判斷你未來的一舉一動,這是非常恐怖的一件事情,一旦你的這些資訊被惡人所掌握,他就可以掌控你的一切。三是銀行是一個非常古老的行業,有自己的行業規則,這讓人們有天然的信任感,而雲計算是新鮮事物,人們往往剛開始都會抱着懷疑的态度去審視它,甚至否定它的未來。當然,還有更為重要的一點,銀行的網絡建設規範,而且成熟。銀行的網絡一點也不遜于網絡營運商,甚至穩定度還高于營運商,是以很少聽到看到哪個銀行的網絡癱掉,無法辦理取錢和存錢業務,銀行都有大型的災備中心,可以確定網絡全年無中斷運作。如此看來就不難了解,即便将錢放到銀行,也不願意将資訊放到雲平台中。

和對資訊安全的不安相比,人們更多的不安是來自雲計算服務的各種業務中斷故障,各種雲故障層出不窮,讓人們不得不對自己使用的雲服務擔憂與不安。實際上,在雲計算普及之前,各種資料中心機房故障也很頻繁,部署雲計算後還降低了發生故障的機率。然而,反到加深了人們的不安。這不難了解,雲計算提供的服務就和水電一樣,是全天候的24小時提供,這樣人們可以随時去通路使用它,不同的人使用的時段并不相同,是以在任意一個時段都會有人使用,這樣隻要出現雲業務中斷,就必然有一部分人受到影響,這和以前的資料機房完全兩樣。有的雲平台業務中斷後再恢複,資料還能還原回來,而有的中斷資料甚至都無法再找回來了,假如你正在整理一些技術資料,撰寫輸出一些專利,突然雲平台無法通路,等再次通路的時候發現資料面目全非,很多資料都找不到了,這時一定會有想罵街的沖動。雲計算也是一把雙刃劍,既能提升資訊資料的處理效率,也讓整個企業或者人們的安全邊界沒有了,使每個人的資料都分散在多個裝置和雲服務中,這樣雲計算的資料存儲就很混亂,面臨着資料丢失和永遠失去知識産權的風險,有時人可能在地球的南半球,他所要通路和管理的資料可能存在北半球的某個資料中心當中,這種遙遠的地域距離加大了人們對雲計算的不安,人們總是希望将自己的東西放在手邊,随時都能觸碰到,這樣才有安全感。

人們對雲計算信任危機的不安嚴重阻礙了雲計算的發展,人們對雲計算的熱度開始降低,在Gartner釋出的技術趨勢預測中,雲計算從2011年的第一名降至如今的第十名。雲計算的使用者數量增長放緩,很多人和企業不願将更多的核心資料放到雲平台中進行管理,擔心這些資料被洩露或者丢失,這種不安是随着時間積累慢慢形成的,很難短時間内所有的人都改變,去完全相信雲計算。不過,任何事物都具有兩面性,雲計算也不例外,但不能因噎廢食,特别是在這個技術飛快發展的時代,如果不及時抓住技術的趨勢,充分地利用技術,就可能在激烈的競争中很快失去優勢。雲計算能給人們帶來的驚喜和變化都有目共睹,這是未來資訊技術發展的必然趨勢。既然是趨勢使然,也就不要過于不安與擔心。實際上,雲計算平台也正在想各種各樣的辦法,加強雲平台的安全管理,提升雲應用的安全防護水準,杜絕影響業務的中斷,通過自身的努力去改變目前的雲應用環境,慢慢地去消除人們對使用雲計算的不安。 

本文作者:harbor

來源:51CTO

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