使用MySQL資料庫的使用者，不可避免都會遇到下面三個難題：
1、曆史問題難定位
資料庫淩晨3點發生了CPU 100%的告警，但是該時間段卻沒有任何慢SQL，怎麼繼續查找原因？
2、SQL壓測模版難擷取
下周要進行大促壓測，DBA隻能找業務方一個個的收集SQL模版、執行頻率，這種方式效率低，并且無法保證正确性；
3、慢SQL是否要優化
不是所有的慢SQL都需要第一優先級優化，使用者迫切需要知道資料庫上哪些SQL最消耗資源，優化這些SQL，才可以提高執行個體的穩定性；
全量SQL診斷可以快速的解決上述問題。
如果一個執行個體的“執行耗時分布”越接近藍色，代表這個執行個體的SQL健康情況越好，越接近橙色和紅色，代表這個執行個體的SQL健康情況越差。
“執行耗時分布”展示了標明時間範圍内，所有SQL的執行耗時分布，将執行耗時分為了7個區間，每分鐘計算一次，分别是：
<code>[0,1]ms 滿足0ms ≤ 執行耗時 ≤ 1ms SQL執行次數占比</code>
<code>(1,2]ms 1ms < 執行耗時 ≤ 2ms SQL執行次數占比</code>
<code>(2,3]ms 2ms < 執行耗時 ≤ 3ms SQL執行次數占比</code>
<code>(3,10]ms 3ms < 執行耗時 ≤ 10ms SQL執行次數占比</code>
<code>(10,100]ms 10ms < 執行耗時 ≤ 100ms SQL執行次數占比</code>
<code>(0.1,1]s 0.1s < 執行耗時 ≤ 1s SQL執行次數占比</code>
<code>>1s 1s < 執行耗時 SQL執行次數占比</code>
例如 :
2017-10-12 19:15:00
該執行個體 執行耗時在[0,1]ms的SQL執行次數占比是80%;
執行耗時在(3,10]ms的SQL執行次數占比是13.33%;
執行耗時在(0.1,1]s的SQL執行次數占比是6.67%。
通過執行耗時，可以友善的檢視在標明的時間範圍内，每一分鐘 SQL的執行耗時。
SQL清單展示了標明時間範圍内每一類SQL的SQL文本、耗時比例、平均執行耗時、傳回行數等資訊。
耗時比例＝（該類SQL執行耗時 執行次數)/（所有SQL執行耗時 總執行次數） * 100%
是以耗時比例越高的SQL，基本上可以簡單的了解為占用MySQL資源越多的SQL，優化該SQL，可以擷取更高的收益比，以下圖的場景為例：
紅框圈定的SQL，平均耗時是67.78ms，執行次數43次，是以耗時比例是67.18%；
黃框圈定的SQL，雖然平均耗時達到209.99ms，但是因為執行次數隻有一次，是以耗時比例隻有4.84%；
是以在業務模型沒有變化的情況下，優化第一條SQL，可以更好的降低執行個體的資源使用，提升執行個體的穩定性；
點選SQL ID，可以檢視該類SQL執行計劃、性能趨勢、SQL樣本:
使用者擷取權限并已登入DMS控制台。
目前暫時僅支援雲資料庫 RDS 版 MySQL 執行個體（暫不支援MySQL 5.7）。
登入DMS控制台——>選擇MySQL資料庫——>選擇“性能”菜單——>點選“SQL趨勢”——>點選“全量SQL診斷”
詳細操作步驟如下：
登入DMS控制台後，界面如下圖所示：
選擇MySQL資料庫，并單擊登入資料庫按鈕進行登入。
如下圖所示，在頂部導航欄菜單中，選擇性能>SQL趨勢：