近日，“機器視覺領軍學者沈春華已回國加盟浙江大學”的消息在國内AI領域廣為流傳。
澎湃新聞記者注意到，沈春華教授個人官網首頁已經注明自己于2021年12月加盟浙江大學，其辦公室位址也已注明為“浙江大學紫金港校區蒙民偉樓，計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室”。
沈春華個人官網首頁。
澎湃新聞記者12月20日從接近沈春華教授人士處獲悉，沈春華已入職浙江大學計算機科學與技術學院。
浙江大學官網通訊錄沈春華的頁面。
沈春華教授此次回國加入的是浙大的計算機輔助設計與圖形學 （CAD&CG）國家重點實驗室。這個實驗室由潘雲鶴院士牽頭，包括何曉飛、周昆等計算機大牛都在其中。
根據行業媒體此前介紹，沈春華此前在澳洲阿德萊德大學擔任計算機科學教授。這位大學畢業于南京大學、後在阿德萊德大學獲得博士學位的中國科學家，其主要研究機器學習和計算機視覺，而計算機視覺的終極目标是建立一個具有人類表現的視覺系統。
2012年，沈春華獲得澳洲研究委員會的未來學者稱号。除教職之外，他還是澳洲研究委員會機器人視覺卓越中心的科研負責人。沈春華去年被列為澳洲科研終身成就獎，是工程與計算機類獎項的5名獲選人之一。
計算機排名網站 CSRanking 顯示，沈春華是過去10年間在計算機視覺方向3大頂級會議發表論文最多的在澳學者。行業媒體據此分析，沈春華的科研成果和産出是阿德萊德大學下屬的澳洲機器學習研究院 (Australian Institute for Machine Learning，AIML) 能在CSRanking上排名世界第4的主要原因之一。
沈春華教授最著名的幾項研究，主要集中在目标檢測、語義分割等方向。
其中之一，就是FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）目标檢測算法，目前引用量已經達到1.3k+。這是一個基于FCN算法的無錨點的目标檢測模型，通過去掉像YOLO、SSD這類目标檢測模型中常用的錨定框，實作設計參數更少、優化超參數、計算複雜等問題。
除此之外，沈春華教授還在更早的時候（2017年）提出過一個RefineNet模型，目前論文引用量已經達到2k+。這是一個基于ResNet殘差思想設計的語義分割模型，通過采用各層級的特征讓語義分割任務變得更加精準。
在論文以外，沈春華團隊也貢獻了不少開源工具，其中最著名的一個就是AdelaiDet。這是一個開源多執行個體級檢測應用工具箱，基于Detectron2開發，包含了不少如SOLO、FCOS等算法工作，有不少手機廠商曾經用過上面的模型，來優化一些影像上的功能。