固定攝像頭将失寵 巨無霸時代要結束？

安防企業紛紛将觸角布局到一些不屬于安防的範疇，海康威視布局可視化管理、倉庫智能管理、無人機等領域，大華股份布局機器視覺、汽車領域等。如此種種，安防行業好像不再是原來的那個安防，行業似乎正在走向一個泛安防的時代。

2016年開始，安防行業迎來了全新的人工智能時代，根據一年的市場情報收集以及國外論壇的讨論，現将一些值得玩味的資訊總結如下：

一、固定攝像頭的失寵

如果說大資料的時代到來，攝像頭作為城市重要傳感器，在及時擷取大量的視訊圖像資料有着先天的優勢，但随着移動網際網路以及物聯網技術的發展，這種前端采集的功能已經開始逐漸遷移到更多公共設施或者移動裝置(手機、行車記錄儀)等身上。

MilestoneSystems首席技術官BjornSkouEilertsen認為：“視訊在過去兩年中創造了全球90%的資料，但是這些資料中，逐年上增的是手機、可攜帶式裝置、無人機等采集的資料，是以我相信在不到五年内，超過50%的視訊管理系統中的資料來源，将不會是固定的錄影機。”

如果聯系起“速7”中的電影片段，“天眼”與我們現實的視訊監控系統的差别之一也正是在于此。深圳雲天勵飛技術有限公司産品與方案部方案總監陳丹提出：“目前采集裝置的覆寫及安裝數量與電影仍然有一段距離，影片中所有帶有攝像頭的裝置都可以充當采集端，這在我們現實中是有差異的，這是現在與未來的一段時間内，都沒法實作如此多的裝置統一排程使用。”

那麼未來随着硬體分析能力的加速以及物聯網的發展，未來固定攝像頭的局限性必然會被打破，雖然這個時間段我們仍然無法準确的判斷，但固定攝像頭的失寵是必然的趨勢。

二、聚合、自動化能力增強

以前我們看攝像頭或者可以将其視為一個固定的傳感器，是非常正常化的的物品。但随着網絡化的發展，全球共有14億隻攝像頭正在工作，它們之間有的存在着各種互相融合、貫通的邏輯關系，而這一切便是聚合。

聚合下的系統，便要面對PB級的視訊資訊，如何實作對如此龐大及複雜的資料操作，僅僅依靠人力是無法的，更加自動化的能力或者稱為智能的概念便會被提出，而人工智能更被視為引發視訊監控行業質變的關鍵所在。

通過神經網絡算法，攝像頭已經可以初步實作人的行為預測，打破了技術的枷鎖，視訊行業從事後逐漸走向事前。

清華大學微電子學研究所副所長王志華教授在接受媒體采訪時提出：“但不管是安防還是網際網路傳遞領域，隻要你是可知的應用，那你就老老實實的說你在做應用、在做圖像解析，而不要吆喝着所謂的‘人工智能’。”如果從嚴謹的科學态度去給目前的“安防+AI”定位，筆者仍為自動化能力的提升會是一個看上去沒有那麼火，但卻十分吻合的字眼。

三、無所不能的巨無霸時代要結束？

這是一個有趣的話題，可能在這裡談并不太适合，但從技術的角度而言，這确實不會發生。無論是華為還是戴爾也好，這些在ICT行業沉浸多年的“老司機”，他們更多強調的是開放以及合作，在安防業内，也有宇視及科達等在這些字眼上下足功夫。

在技術變革的階段，尤其是打破了傳統行業的壁壘，各種未知的挑戰及技術難題，将迫使企業走向合作。MilestoneSystems首席技術官BjornSkouEilertsen表示：“在我看來，一家公司嘗試和做所有事情的日子已經結束了。我們都需要集體前進，行業自動化以及聚合的趨勢會讓單打獨鬥變成寸步難行。”

最後随便舉個例子，目前華為安防本着上不做應用,下不碰資料在塑造全新的生态合作，而宇視科技也正在今年提出解決方案賦能工程(UNIviewSolutionEnablingEngineering)，他們不約而同的在做好一件事——裝置及解決方案供應商，與人合作，與人分享，重塑行業價值。其他的廠商也有很多，這裡不列舉了。

或許在這個追逐利益的時代，這些行為看上去很笨拙，但行業需要瘋狂的“傻子”，去感染更多的人，才能形成更包容及健康生态環境。

本文轉自d1net（轉載）