3月16日，CeBIT展在德國漢諾威開幕， 作為ICT行業裡的領頭羊，緻力推動智能工業程序的IBM在該展會上展出了“綠色地平線”計劃。
當ZDNet步入到IBM綠色地平線展區時，IBM研究院“綠色地平線”負責人邵金燕正在向前來咨詢的參觀者介紹該項目，他們來自上海，對IBM的大氣污染防治方案很感興趣。
據悉，這個由IBM中國研究院牽頭，集合IBM全球12家研究院最優的技術資源，與合作夥伴協同推進的“綠色地平線”計劃，旨在解決社會可持續發展的三大難題——大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業節能減排。
一、 大氣污染防治：實作高精度空氣品質預報
為什麼要進行高精度氣象預報？不是說刮西北風就能吹走污染，根據氣象分析圖，局部的氣候會影響到某個地方的污染情況，是以必須高精度的天氣預報才能有準确污染預報。據悉，IBM目前可實作未來72小時，每個小時的高分辨率的污染預報。
實際上預測空氣品質隻是第一步，對決策者而言，更重要的是，如何制定更加正确的減排措施。“提高空氣品質是要付出代價，需要減排措施，我們作為定量工具，可以幫助去尋找哪些減排措施是允許的，這樣的仿真系統讓決策者可以去試錯、做實驗的方式來找到更準确的決策。”邵金燕表示。
“如果未來有重要會議，可以先做預測會不會有污染，如果有污染，為了保障空氣品質，做減排措施，找到最優方案，不是說要把所有工廠關停，而是找到最經濟的方式。”
2013年，國務院制定了“大氣污染防治計劃”，以保護生活在城市大約7億人口的健康。在首都北京，政府制定了嚴格的城市空氣污染防治目标。至2017年，規劃用于治理PM2.5的投入将高達7600億元，PM2.5平均濃度比2012年下降25%以上。
IBM将與北京市相關機關合作并共同研發，利用IBM 認知計算、大資料分析以及物聯網技術的優勢，分析空氣監測站和氣象衛星傳送的實時資料流，憑借自學習能力和超級計算處理能力，提供未來72小時的高精度空氣品質預報，實作對北京地區的污染物來源和分布狀況的實時監測。
二、 可再生能源高效利用：提高新能源發電并網可靠性
“可再生能源主要指水、風和太陽能，這三種能源在中國的使用率遠遠低于歐美發達國家，沒有好好利用起來，因為新能源在接入的時候有一個關鍵問題，就是有很大的不确定性和波動性，很難控制，首先需要準确預測，才能穩定的接入到主網。是以精準預測是高效利用的基礎。” 邵金燕說。
2008年的資料顯示，中國火電供電煤耗每千瓦時為379克标準煤，比國際先進水準高67克；大中型企業噸鋼可比能耗為705千克标準，比國際先進水準高95千克；電解鋁交流電耗為每噸15080千瓦時，比國際先進水準高980千瓦時。這樣的能耗與能源利用效率絕不符合可持續增長的經濟模式，積極探索可再生能源高效利用是有效之道。
IBM研究院開發了一項先進的新能源功率和天氣模型預測解決方案，能夠幫助能源電力公司提高新能源發電并網的可靠性。基于IBM“高精準可再生能源預測(HyRef)”的技術，這一解決方案結合天氣預報和優化分析的前沿技術來準确地預測風能和太陽能的發電功率，提高了新能源并網水準，幫助減少碳排放，并極大地為居民和企業提高清潔能源的供應能力。
三、企業節能減排：提供節能管理及分析決策支援
為支援國家節能減排戰略目标，IBM研究院将聯合相關企業與機構，共同研發基于物聯網、大資料分析及雲計算技術的數字能源管理平台，并在全國範圍内推廣，為管理部門及用能企業提供全面的節能管理及分析決策支援。
據悉，平台可面向資産密集型行業，基于支援雲模式的大資料分析平台建構。IBM将持續利用其在資訊技術領域的研究成果和技術優勢，促進工業企業的綠色低碳轉型，推動國家邁向資源節約型、環境友好型社會。
據了解，IBM“綠色地平線”在去年成立，這是一個計劃做十年的項目，後面還有很長路要走。
原文釋出時間為：2015-7-14
本文作者：王聰彬
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