Python中的線程鎖

        每個線程互相獨立，互相之間沒有任何關系，但是在同一個程序中的資源，線程是共享的，如果不進行資源的合理配置設定，對資料造成破壞，使得線程運作的結果不可預期。這種現象稱為“線程不安全”。

      線程同步能夠保證多個線程安全通路競争資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個狀态：鎖定/非鎖定。某個線程要更改共享資料時，先将其鎖定，此時資源的狀态為“鎖定”，其他線程不能更改；直到該線程釋放資源，将資源的狀态變成“非鎖定”，其他的線程才能再次鎖定該資源。互斥鎖保證了每次隻有一個線程進行寫入操作，進而保證了多線程情況下資料的正确性。

threading子產品中定義了Lock類，可以友善的處理鎖定：

其中，鎖定方法acquire可以有一個逾時時間的可選參數timeout。如果設定了timeout，則在逾時後通過傳回值可以判斷是否得到了鎖，進而可以進行一些其他的處理。

在threading子產品中，定義兩種類型的瑣：threading.Lock和threading.RLock。它們之間有一點細微的差別，通過比較下面兩段代碼來說明：

import threading  

lock = threading.Lock() #Lock對象  

lock.acquire()  

lock.acquire()  #産生了死瑣。  

lock.release()  

rLock = threading.RLock()  #RLock對象  

rLock.acquire()  

rLock.acquire() #在同一線程内，程式不會堵塞。  

rLock.release()