公司的營運部門需要統計自本年度1月1日—9月30日所有相關供應商的商品動銷資料。
資料庫導出的原始表格共計44857條資料。
因資料較多，且不同供應商在售的商品數量不同，是以無法對表格進行固定行數的拆分。
需要針對不同供應商拆分成獨立的子表格進行商品動銷分析。
下圖為拆分後的結果，每個供應商會是一個單獨的Excel檔案産出：
拆分後子表内容是單個獨立供應商所有的商品動銷資料：
前幾行例行公事，沒啥可解釋的，閉着眼睛寫
對，這麼簡單的事情都要裝逼，才能顯示我們的與衆不同
下一行：通過unique函數，拿到目标分類篩選的名稱清單（内心So easy 啊！！！）
通過for循環 + 布爾值讓系統自動篩選同名行，并進行儲存！搞定！！
每當全年總結統計的時候，看到這麼一個大的Excel表格，如果隻是使用Excel來完成，帶給營運的就是大量的重複篩選和統計勞動，簡直傻眼。
使用Python卻隻需要幾行代碼，雖然每個供應商的行數不定，卻可以快速導出到不同的檔案實作分析，即使檔案非常大也不會有問題，并且代碼編寫一次就可以多次運作，展現Python高性能+自動化+應對複雜場景的強大。