LR的基本知識

1、三大元件：

　　VUG（virtual user Generator） 虛拟使用者發生器，是一個內建開發環境，通過錄制的方式記錄使用者的真實業務操作，并轉化為腳本。

　　Controller 控制器，用于建立、運作和監控場景，并收集整理測試資料

　　Analysis 壓力分析工具。用于展現controller收集到的測試結果。

　　另外一個特别的元件：

　　　　　　LoadRunner元件：壓力産生器。它通過運作虛拟使用者産生真實的負載。

2、工作流程（以登陸為例）：

　　1）對一個使用者執行登陸操作的過程進行錄制，建立出原始的user腳本

　　2）VUG生産操作腳本以後，用controller完成場景設計、運作、監控等後續測試工作：

　　　　選擇需要的腳本（做什麼）

　　　　模拟3萬個虛拟使用者（哪些人）

　　　　添加3台load generator，且每台壓力器分擔1萬個虛拟使用者（什麼地點）

　　　　以每秒加載2個使用者的方式（如何做），并于晚上7點整（什麼時間）開始執行腳本

　　　　上述場景設定完以後，并配置好服務端的相關設定以後，開始運作場景。（controller将腳本送到每個load runner 并進行實時監控）

　　　　場景運作結束時，每個壓力器上的日志被送回controller，各項性能名額也會傳回到controller

　　3）檢視analysis，接收controller整理好的各種資料。通過對比檢視或者更進階的配置設定，進而進一步分析測試結果，最終确定系統的性能瓶頸。

3、lr的腳本錄制：

　　lr本身的錄制功能：

　　　　　　　　html 錄制

　　　　　　　　url錄制

4、常用函數：

　　web_add_cookie() 添加cookie的操作

　　web_link()模拟使用者點選一個超連結的操作

　　web_url() 模拟使用者請求，是最常用的函數之一

　　web_reg_save_param（） 關聯函數

　　web_reg_find 用這個注冊函數判斷某個請求的傳回中是否有我們要找的内容，這就是檢查點。

　　web_sunmit_form()   函數會自動檢測目前頁面上面是不是存在form,然後将後面的itemdata資料對應傳送，隐藏的表單資料系統會自行處理發送。

 　　web_submit_data()    和web_submit_form()不同，web-submit_data()函數無需前面的頁面支援，直接發送給對應的頁面相關資料。當我們使用web_submit-data()函數，隐藏表單的資料會被記錄下來作為ITEMDATA資料送出給服務資料

　　web_custom_request() 當請求比較特别時，LR無法簡單使用上訴函數表達時，在錄制中會遇到web_custom-request這個函數.該函數的作用是自定義http請求規則。該函數更适合在使用自定義的http請求規則中，處理二進制内容

　　lr_output_message()　作用是将内容輸出到日志中。運作腳本後，相關内容就會顯示在Replay Log，這個函數和C語言中的sprintf有些類似，同樣在輸出内容上是需要考慮格式的

　　lr_eval_string()　 該函數作用是，可以幫助我們從參數中取得對應的值，并且轉換成字元串。

　　lr_start_transaction 開始事務

　　lr_end_transaction() 結束事務 

　　atoi()函數，将參數内容，轉為整型資料類型

　　lr_rendezvous():設定集合點

　　lr_think_time():思考時間，即暫停或等待時間

　　lr_start_timer():記錄現在時間作為一個開始時間

　　lr_end_timer():記錄現在時間作為之前已經開始的開始時間的結束時間

　　lr_wasted_time():記錄一個結束時間與開始時間的時間內插補點

　　lr_log_message() 向應用程式管理代理日志檔案或LoadRunner Vuser日志發送消息。

　　lr_save_string("192.168.0.0:8080", "ip").  将前面的值儲存到後面的參數當中，供後面使用這個參數

　　lr_fail_trans_with_error 将打開事務的狀态設定為 LR_FAIL 并發送錯誤消息

5、常用的分析名額：

　　　　結果摘要：LoadRunner進行場景測試結果收集後，首先顯示的該結果的一個摘要資訊，概要中列出了場景執行情況、“Statistics Summary（統計資訊摘要）”、“Transaction Summary（事務摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP響應摘要）”等。以簡要的資訊列出本次測試結果。

　　　平均事務響應時間Average Transaction Response Time

　　　90 Percent Time 表示90%的事務，伺服器的響應都維持在某個值附近， averagetime 就不是很準确，用這個時間來衡量。比如有三個時間：1秒、5秒、12秒，則平均時間為6秒，而另外一種情況：5秒、6秒、7秒，平均時間也為6秒，顯然第二種比第一種要穩定多

　　業務響應時間

　　業務成功率（事務成功率）：某些行業，如電信，金融，企業資源等需要達到98%以上

　　業務總數

　　CPU使用率

　　記憶體，·Available Mbytes

 　　Page/sec (Input/Out) 為了解析硬頁錯誤，從磁盤取出或寫入的頁數

　　Page Fault 處理器每秒處理的錯誤頁（包括軟/硬錯誤）   

　　每秒點選數：反映了用戶端每秒鐘向伺服器端送出的請求數量

　　網絡

　　磁盤

 6、lr提供了sql sever\ Oracle\DB2的監控方法，但是對mysql則沒有，可以尋找第三方的工具，如Spotlight等

7、常見分析：　　

　　1、處理器隊列堵塞判斷方法：如果Processor queue length大于2，而處理器使用率一直很低，則存在處理器堵塞。

　　2、處理器瓶頸判斷方法： 排除記憶體因素後，如果%processor time持續大于90%，并且%interrupt time的值持續大于15%，同時網卡和硬碟的值比較低，可以斷定處理器負荷過重，無法滿足業務增長需要，處理器是系統瓶頸點。

　　3. 監視記憶體不足的狀況，可以通過 page/sec,Available Mbytes、page read/sec、page faults/sec等計數器的名額進行監控，還可以通過使用“頁面交換”的頻率來衡量。

“頁面交換”是使用稱為“頁面”的機關，将固定大小的代碼和資料塊從RAM移動到磁盤的過程，進而釋放暫時不使用的空間，這些頁面檔案就是作業系統用來虛拟記憶體的硬碟空面。作業系統對于虛拟記憶體主要設定兩點，即記憶體頁面檔案的大小和頁面檔案存放的位置，内 存頁面檔案的大小就是設定虛拟記憶體最小和最大空間量，而頁面位置則是設定虛拟記憶體使用哪個分區中的硬碟空間。

頻繁的頁面交換将降低系統性能，如果系統“頁交換”頻繁，說明記憶體不足。通過調優配置減少頁交換，将顯著提高系統響應速度。

　　4. 通過pages/sec名額判斷是否存在記憶體問題，如果pages/sec持續高于幾百，則有可能需要增加記憶體，以減少換頁的需求，此時還應該進一步研究 頁交換活動。如果pages/sec名額過高（幾百），而硬碟資料流量不高（幾百kb/s）則可确定是記憶體不足問題，如果pages/sec名額較高（幾百），而此時硬碟資料流量也很高（幾千KB /S），則可以判定是磁盤問題。

　　5.通過 available mbytes來判斷是否存在嚴重記憶體洩漏問題，如果該值很小（<4M）,則說明計算機上總的記憶體可能不足，或者某個程式始終占用而沒有釋放記憶體，系統存在嚴重的記憶體洩漏問題。

　　6.如果頁面讀取操作速率page reads/sec名額的值很低，同時%disk time和avg.disk queue length的值卻很高，則确定為磁盤瓶頸，但如果Avg.sidk queue length增加的同時page reads/sec頁面讀取速率名額并未降低，則确定為記憶體不足。

　

8圖冊

　　Vusers（虛拟使用者）圖   ——描述虛拟使用者在執行場景期間的相關行為

　　ERROR圖——主要顯示執行場景期間的錯誤資訊

　　Transactions(事務)圖 ——描述場景執行期間的事務的相關行為

　　web Resources（WEB 資源）圖——深入分析WEB伺服器的性能，進行系統的性能衡量和瓶頸分析

　　Web Page Diagnosticd網頁細分圖——深入分析網頁性能資訊，如： 安全性能分析，分析頁面機器元件的大小和下載下傳時間，對下載下傳時間進行細分及網絡/伺服器處理時間衡量等。

　　System Resources 系統資源圖。定位硬體問題

9、報告：

　　html報告

　　word報告

　　Crystal report 水晶報表

10 analysis 的常用操作

　　服務水準協定配置：SLA。   用于配置性能測試的目标

　　事務分析選項配置  Analysis Transaction 支援多種開啟方式

　　圖的合并

　　　　　　合并方式：疊加，平鋪，關聯

　　自動關聯

　　資料的過濾篩選

　　　　　　　　全局篩選

　　　　　　　　概要報告篩選

　　　　　　　　單個圖篩選

　　　　　　　　單個圖的篩選（通過圖例）

内容有不可之處，歡迎評論指出