我為什麼不再推薦 RxJava

本文轉自作者: W_BinaryTree 連結:juejin.im/post/5cd04b6e51882540e53fdfa2,如有侵權，可删除

距離上一次更新也有一段時間了，其實這篇文章我早就想寫，礙于一直沒來得及總結（懶）。是以一直沒有成文。來總結一下我RxJava遇到的坑，或者說我為什麼不在推薦使用RxJava。相信熟悉或者關注我的朋友，絕大多數都是因為RxJava。是以看到這個标題你已經會驚訝。作為RxJava堅定的擁護者，或者說自幹五？為什麼突然不再支援RxJava了呢？

在我的文章中已經講過很多次RxJava誕生之初就是因為異步。再後來借鑒LINQ的思想借用Monad的力量使得 Rx可以使用操作符進行組合将各種複雜的請求簡單化。可以說，RxJava的設計初衷就是圍繞着Asyhconization和Composition。當年的Netflix也是為了增加伺服器的性能和吞吐量來編寫RxJava并開源。才使得RxJava問世。

在那個RxJava剛剛火爆的年代，那是一個荒蠻的年代。我們在異步方面資源匮乏，手頭僅有ThreadPool,AsyncTask和Handler這些基礎封裝的異步庫。是以當我們看見RxJava這個新奇的小玩意，當我們看到異步還可以這麼簡單，輕而易舉的解決Concurrency問題。我們當然如獲至寶。

而我們現在選擇就更多了，無論是Java 8本身提供的CompletableFuture。還是後起之秀Kotlin上的Coroutine，還有Android 上官方提供的LiveData(這裡說下：雖然本質上線程管理仍需使用者自己，但是常見的比如Room資料庫，Retrofit等等都有現成的LiveDataAdapter，實際上并不需要我們過多操心線程問題)。

相比之下，RxJava優勢并不那麼明顯，相反劣勢卻很突出。

相信多數Android開發者并沒有了解過或者說深入了解過（我自己也沒深入了解過）函數式相關的知識。但是如果不了解這些，那麼而幾乎可以說不可能融會貫通RxJava的一些概念。舉個例子，一個很著名的Googler：Yigit Boyar。也就是每次IO的那個大胡子，他的代表作有很多。比如RecyclerView，再比如Architecture Component。這樣一個Android界名人，水準怎麼也有平均以上。但是他在實作LiveData和RxJava适配的時候，同樣出現了由于了解上出的問題，造成錯誤的實作方式。RxJava的門檻過于高，就連我自己推廣這麼久，自己也不敢說對RxJava了解有多深刻。經常在常見操作符的使用中出現了或多或少的unexpected behavior。再者，無論國内國外的RxJava教程水準都參差不齊。新手很難鑒别哪些人說的是對的哪些人說的是錯誤的。在這樣魚龍混雜的條件下學好這個高門檻的異步庫更是變得難上加難。很多教程在自己沒有精通的情況下，很容易誤導其他人（包括我自己的文章）。

雖然這點存疑，因為我自己鑽研RxJava之後确實覺得收獲很大，尤其是經由RxJava窺探了函數式的大門。但是功利的看，RxJava在解決異步處理這個問題上，的确是投入高，收獲少。異步問題是Android開發必不可少的一個環節，可以說掌握異步應該是成為入門Android開發的敲門磚。而RxJava歸根到底是通過響應式的方式配合Monad來解決異步問題。但是僅僅為了解決異步問題，學習并精通RxJava并不是必不可少的。相反，精通RxJava需要大量時間和精力，在現在異步程式設計逐漸完善的情況下，完全沒有必要。

上面幾點可能有點抽象，而這點和接下來的幾點都是我在實際工作中遇到的實際情況。首先就是你并不能預測或者要求你的同僚RxJava到達什麼樣的水準。我之前的公司使用了一個簡單的類redux架構。其中RxJava是核心部分，他承載了中間render層和view層的連接配接。在Review同僚的代碼之後，我才發現RxJava還能這麼玩？各種奇思妙想的作用讓我不得不佩服法國同僚的豐富想象力。而這些錯誤使用就像一顆顆定時炸彈一樣埋在代碼裡。随時可能爆炸。但是反過來一想，并不是所有人都像我一樣喜歡研究RxJava。他們可能僅僅是因為使用了這個架構而接觸Rx。而RxJava的掌握并不是一個Android開發的必要條件。他完全可以一點RxJava也不會也成為一個優秀的Android Developer。

RxJava還有一大毛病就是光看方法名你很難知道他的真正意思。在初學RxJava時候，兩個一直糾纏不清的問題就是map和flatMap的差別。還有flatMap和concatMap的差別。簡單的講map是一對一，flatMap是一對N的map然後在進行flatten操作。還有些教程直接寫出flatMap無序，concatMap有序。其實這些都隻是簡單總結，而實際的行為照着相差甚遠。比如flatMap在第一個error的時候會不會繼續繼續觸發第二個？如果我想繼續，将如何操作？再比如concatMap在遇到第一個Observable不會中斷的時候，怎麼繼續下一個？這些都幾乎是要看源碼或者做多次實驗對比才能得出結論的問題，而實際工作中并不想去因為這個工具而去浪費太多時間，得不償失。但是如果不做，就像前文提到的定時炸彈一樣。上線直接增加錯誤幾率。

Uncle Ben 說過：

with great power comes great responsibility. RxJava就是這樣。在簡單易用的同時他太容易被濫用了。我在實際工作中碰到的例子：

乍一看，這幾行代碼并沒有錯。這個Bug還是背景回報給我的說為什麼android每次都會發兩個一模一樣的請求？其實問題就出在stationLine和station并沒有共享結果。造成了每次請求都要發兩次。修改後的代碼：

RxJava承諾出一個完美的異步世界，一切異步操作由上遊控制，下遊隻需要思考如何處理，并不關心資料來源。而實際過程中，這個過程還是過于理想化了。最直接的例子就是BackPressure的出現。在資料量足夠龐大時，緩存池并不能及時緩存所有生産的資料，造成越積越多最終OOM。也即是所謂的BackPressure。再者，函數式中的Monad來包裹異步這個操作還是過于複雜了，看過RxJava的朋友都應該清楚。某些很簡單的操作符在實作起來其實非常複雜。追蹤資料十分困難，很容易掉入很難Debug的情況。而且雖然RxJava的文檔是我見過少有寫的非常出色的庫，但是很多操作符如果不讀通源碼，僅僅從Java Doc和Method Signature來觀察，并不清楚期待的行為是什麼。就算知道，在一些特殊情況如何處理，仍是一個未知結果。同時RxJava雖然解放了上遊控制權力的，也引入了不安全性。如果上遊出現了非預想的問題，下遊将很難處理。其次，RxJava為了這個理想化的世界，引入了太多的overhead。無論是每個操作符都要生成一個新的Observable執行個體還是蹦床模式的異步解決方案。都生成了太多的Object在堆中存放。這種overhead在輕量級應用，或者一些小型異步處理比如資料埋點等等行為中，都顯得過于龐大。

Rx在被Erik Meijer 提出的時候，确實是由同步的Iterable推導，由主動拉取資料改為被動接受資料。但是在加入函數是Monad的概念之後,RxJava作為響應式資料流，應用在了更多Callback base的場景中。在Android這種GUI平台下尤為出色。多數基于Redux結構的Android架構都或多或少基于RxJava。或者借鑒RxJava的思想。比如Airbnb推出的MvRx。還有Google在18年io中當作Sample App做出的Sunflower，大量使用LiveData。而LiveData無疑也是大量借鑒了RxJava的思想。

即使RxJava有且不僅限于我說的上述幾個問題，但無疑RxJava仍是一個劃時代的優秀的異步架構。但是優秀并不代表适合所有人，我在之前推廣RxJava，認為這樣的異步基礎應該是每一個Android開發者必不可少的知識點。但實際工作使用兩年之後，我覺得這并不實際，也不必要。RxJava的水準并不能映射一個Android Dev的開發水準，反之，一個高水準的Android Dev也并不一定對RxJava了解多少。在這樣的前提下，再加上入門門檻高，易出錯，行為不好預期等等缺點下。在團隊沒有RxJava Expert的情況下我更傾向于直接棄用RxJava，轉為更容易使用的異步架構和響應式資料流。我在入職新公司的的時候，郵件裡寫了這樣一句：

engineering is about trade off

RxJava便是這樣一個庫，甲之蜜糖，乙之砒霜。用的好RxJava，他是一個利器，根本離不開。用不好，他就是你身邊的定時炸彈，随時爆炸卻又很難拆解。