MYSQ提高L查詢效率的政策總結

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值推斷，否則将導緻引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

能夠在num上設定預設值0，確定表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num=0

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則引擎将放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接配接條件，否則将導緻引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

能夠這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導緻全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.以下的查詢也将導緻全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，能夠考慮全文檢索。

7.假設在 where 子句中使用參數，也會導緻全表掃描。由于SQL唯獨在運作時才會解析局部變量，但優化程式不能将訪問計劃的選擇推遲到運作時；它必須在編譯時進行選擇。然而，假設在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如以下語句将進行全表掃描：

select id from t wherenum=@num

能夠改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) wherenum=@num

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這将導緻引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這将導緻引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其它表達式運算，否則系統将可能無法正确使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，假設該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才幹保證系統使用該索引，否

該索引将不會被使用，而且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一緻。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如須要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會傳回不論什麼結果集，可是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #t(...)

13.許多時候用 exists 取代 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用以下的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并非全部索引對查詢都有效，SQL是依據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料反複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female差點兒各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并非越多越好，索引固然能夠提高對應的 select 的效率，但同一時候也減少了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 時有可能會重建索引，是以如何建索引須要謹慎考慮，視詳細情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引資料列，由于 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的實體存儲順序，一旦該列值改變将導緻整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統須要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼須要考慮是否應将該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數字型字段，若僅僅含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會減少查詢和連接配接的性能，并會添加存儲開銷。這是由于引擎在處理查詢和連接配接時會逐個比較字元串中每個字元，而對于數字型而言僅僅須要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 取代 char/nchar ，由于首先變長字段存儲空間小，能夠節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段内搜尋效率顯然要高些。

19.不論什麼地方都不要使用 select from t ，用詳細的字段清單取代“”，不要傳回用不到的不論什麼字段。

20.盡量使用表變量來取代暫時表。假設表變量包含大量資料，請注意索引很有限（唯獨主鍵索引）。

21.避免頻繁建立和删除暫時表，以減少系統表資源的消耗。

22.暫時表并非不可使用，适當地使用它們能夠使某些例程更有效，比如，當須要反複引用大型表或常常使用表中的某個資料集時。可是，對于一次性事件，最好使用導出表。

23.在建立暫時表時，假設一次性插入資料量很大，那麼能夠使用 select into 取代 create table，避免造成大量 log ，以提快速度；假設資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

24.假設使用到了暫時表，在存儲過程的最後務必将全部的暫時表顯式删除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣能夠避免系統表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用遊标，由于遊标的效率較差，假設遊标操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26.使用基于遊标的方法或暫時表方法之前，應先尋找基于集的解決方式來解決這個問題，基于集的方法通常更有效。

27.與暫時表一樣，遊标并非不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊标通常要優于其它逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才幹獲得所需的資料時。在結果集中包含“合計”的例程通常要比使用遊标運作的速度快。假設開發時間同意，基于遊标的方法和基于集的方法都能夠嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在全部的存儲過程和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。無需在運作存儲過程和觸發器的每個語句後向client發送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。

30.盡量避免向client傳回大資料量，若資料量過大，應該考慮對應需求是否合理。