老黃說，每年新年初始開啟CES都讓他很激動萬分。
或許是太過激動，以及時間上的原因（晚上8點的主旨演講），雖然經過了2次演習，但還是在現場一度說不出話來。上氣不接下氣，“CEO的工作不應該如此rigid。”黃在台上說。
但是，憑借強大的控場能力，黃仁勳在說笑中繼續，并釋出了圍繞自動駕駛相關的4大關鍵産品和平台。
瞄準千億美元自動駕駛市場，釋出四大關鍵産品和平台
首先是宣布世界首個自動機器處理器英偉達Drive Xavier，2018年第一季度就會釋出。這也是英偉達有史以來最大的研發投入。
DRIVE XAVIER是世界最大的SoC，90億半導體，350mm²，12nFFN，用了8000工程年，使用雙向處理dual processing，可以同時處理兩個任務，使用的馬力卻不用翻倍。TensorCore、視訊識别和流處理、物體定位、路徑規劃……所有任務都能在上面運作。
與其說這是晶片，不如說它就是一台計算機。
2周前才拿到實物，現場展示了所有任務都在一台機器上完成
百度和ZF都選擇英偉達的Drive Xavier。黃仁勳說，中國市場是全球最大市場，所有的系統都需要本地化，适合中國。百度的每輛車都搭載了Drive Xavier。
Xavier 處理器于一年前首發，其首批樣品本季度開始傳遞客戶。
Xavier 将助力下一代車輛實作一套更為精細的功能。早前釋出的 NVIDIA DRIVE AV 自動駕駛車輛平台采用神經網絡實作了車輛的自動駕駛。在此基礎上，英偉達又在本次 CES 上推出兩款全新軟體平台：DRIVE IX 和 DRIVE AR。
英偉達大膽宣稱Xavier比競争對手領先兩年。Xavier将會進入Nvidia的DRIVE Pegasus AI平台。目前已經有25家公司正在尋求将Pegasus用于自己的車隊，包括Uber。
DRIVE IX 是一款智能體驗軟體開發套件，能夠借助車身内外的傳感器，為駕駛員和乘客提供 AI 輔助功能。
英偉達Drive AR平台。DRIVE AR 是一款增強現實軟體開發套件。目前 NVIDIA 已經開始體驗到移動裝置端的AR 應用的能力，且這一面向 AI 汽車的軟體平台将融合計算機視覺、計算機圖形和 AI。DRIVE AR 将實作下一代增強現實界面，可在駕駛途中提供資訊興趣點，建立警報提醒，并安全輕松地進行導航。
按照老黃的介紹，DRIVE AR屬于英偉達開發的自動駕駛應用。它能夠将環繞攝像頭、雷達和雷射雷達等傳感器融合的資料進行梳理，首先完成對外部世界的感覺；之後多種深度學習和計算機視覺算法将為L4和L5級自動駕駛技術提供所需的多樣性和備援性，完成定位和路徑規劃。
其次黃仁勳介紹了英偉達Drive Pegasus，計程車AI計算機（robotaxi AI computer），為L5計程車市場設計。隻需400W，AI推斷320TOPS，存儲帶寬大于1TB，就能支撐自動計程車。黃仁勳說，今年就能sampling。
谷歌無人車前高管Chris Urmson建立的AURORA已近選擇了英偉達Drive Pegasus。
英偉達還與Uber合作，共同開發自動駕駛Uber。在今年的CES上，Uber已開始在其首批沃爾沃 XC90 SUV 測試車隊中采用英偉達 GPU 計算技術，目前正采用高性能NVIDIA處理器在其自動駕駛網約車和自動駕駛貨車中運作深度神經網絡。
英偉達的自動駕駛開放平台，也從去年的200多家增長到現在的320+合作夥伴。
黃仁勳還宣布了英偉達安全架構Drive Functional Safety Architecture，整合了軟體、算法、系統設計等技術一起，這是英偉達與伯克利QNX和TTTech合作完成。
現場展示中，你在模拟器上可以輕松變換日照和光線，這些都是對傳感器尤其是雷射雷達很有挑戰的。還能在軟體和硬體控制中自由切換，實時操控，自動檢測發現軟體和硬體的問題，這些背後都需要強大的設計和計算。
英偉達DRIVE AV。讓一輛車開起來，安全而且準确，涉及算法、傳感器、雲計算、控制……這是有史以來最難的問題之一，不管是運輸人（私家車和公交）還是運輸貨物。
每天，每個人大約有1小時的時間在路上，而自動駕駛技術到2030年影響10億人，每年車流都以2~3倍的數量增長，而每輛車都将需要2~3個停車位，是以，自動駕駛将節省巨大的時間和金錢，自動駕駛将是百年内影響最巨大的技術。
除了個人，貨車也是一大影響。現在美國有350萬輛貨車，運輸10.5噸價值7500億美元的貨物。但是，貨運是非常辛苦的工作，貨車司機有很大缺口，在貨運過程中也或各種損失。自動駕駛将改善這一問題。
英偉達不會錯過這個千億美元市場。
2017年成績單：完成晶片、軟體、資料中心到桌上型電腦端到端布局
2017年，英偉達釋出了最強大的Tesla V100這款性能強大的晶片。目前包括亞馬遜、Facebook、Google、IBM、微軟、百度、阿裡巴巴與騰訊等廠商都已從Pascal為主的系統更新為Volta，大型伺服器廠商也将Tesla V100整合至其産品内。
NVIDIA還公布了NGC的功能擴充，包括針對NGC容器注冊新增的軟體和其他主要更新，為研究人員提供了更廣泛、更強大的工具，有助于其開展AI和高性能計算研發。
采用基于NVIDIA Pascal架構的TITAN GPU的客戶可即刻注冊免費NGC帳戶，獲得針對GPU優化的深度學習與HPC軟體和工具目錄的全面通路權限。其他可支援的計算平台還包括NVIDIA DGX-1、DGX Station以及 Amazon EC2上啟用NVIDIA Volta的執行個體。
英偉達還将其計算力封裝到DGX超級計算機中，随時準備好做深度學習。DGX是全球首款搭載NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器的機型，配置28672顆CUDA核心、8片Tesla P100卡，提供完整的系統支援和NVIDIA 雲管理門戶的通路權，應用管理內建化，提供狀态監控，提高産能，縮短當機時間。突破性的技術，更具競争優勢。
當然，老黃也沒有忘記介紹Titan V，在NIPS 2017上釋出的桌上型電腦GPU。相較于前期推出的Tesla V100用于科研和商用，TITAN V堪稱PC平台最強顯示卡，高達110 TFLOPS的浮點運算能力同時帶來的是高昂的售價，官方公布這款顯示卡售價為2999美元（約合1.98萬人民币）。
根據官方提供的資訊，TITAN V采用了台積電12nm FFN工藝，核心面積815平方毫米，搭載了5120顆CUDA核心、640顆用于AI計算和加速的Tensor核心，12GB HBM2顯存和高位寬設計保證了其強大性能，當然功耗也高達250W。
就這樣，英偉達完成了從晶片、軟體、雲、資料中心到桌面的端到端産品布局。
結語
釋出會上，黃仁勳大飙技術術語，産品的性能、規格、功耗信手拈來，但就像他自己說那樣，“所有的術語都是浮雲，你們隻需要記住，‘你買得越多，錢省得越多’”。
市場顯然記住了老黃的這句話。
英偉達股價自2017年5月開啟了一波強勢的五浪上升，股價從100美元附近徘徊翻倍直至18年1月5日收盤價215.4美元，市值1305億美元。前一個月，股價雖經曆區間下殺，或是由于2018年，專用內建電路（ASIC）可能會變得比圖形處理單元（GPU）更重要，但年末股價回升，市場可期。
最後，讓我們用黃仁勳的話結尾——未來的汽車将是軟體定義的。
原文釋出時間為：2018-01-08
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