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斯坦福ML公開課筆記13A——混合高斯模型、混合貝葉斯模型

本文對應公開課的第13個視訊,這個視訊仍然和EM算法非常相關,第12個視訊講解了EM算法的基礎,本視訊則是在講EM算法的應用。本視訊的主要内容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推導、混合貝葉斯模型(Mixture of Naive Bayes,MoNB)的EM推導、因子分析模型(Factor Analysis Model)及其EM求解。由于本章内容較多,故而分為AB兩篇,本篇介紹至混合模型的問題。

很久沒有寫這個系列的筆記了,各種事情加各種懶導緻的。雖然慢但是我還是會堅持把它寫完的,就像一隻打不死的小強,也像古人說的那樣,十年可以不将軍,但還需日拱一卒。閑話少說,進入正題。

斯坦福ML公開課筆記13A——混合高斯模型、混合貝葉斯模型
斯坦福ML公開課筆記13A——混合高斯模型、混合貝葉斯模型
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