資料倉庫專題（16）-分布式資料倉庫實踐指南-目錄篇

前言：

 準備系統化整理一套分布式資料倉庫模組化實踐指南，先把目錄列出來吧，算是給自己設計一個目标吧。

第一部分 基礎篇

第一章 資料倉庫概念與定義

1.1 資料管理體系

1.2 資料倉庫概念

1.3 資料倉庫職責

第二章 資料倉庫體系結構

2.1 Inmon CIF

2.2 Kimball 

2.3 對比與分析

2.4 分布式資料倉庫架構體系

第三章 次元模組化基礎

 3.1 kimball四步模組化法

 3.2 次元設計

 3.3 事實表設計

第四章 資料分類體系

4.1 資料分類思想

4.1.1 主資料

4.1.2 參考資料

4.1.3 交易資料

4.1.4 中繼資料

4.2 資料分類與資料存儲模型

4.2.1 關系型資料倉庫

4.2.2 分布式資料倉庫

第二部分 實踐篇

 第一章 主題域模型設計

 第二章 路線圖

 第三章 業務分析-深淺有度

 第四章 資料分析-差別對待

 第五章 資料模組化-概念模型、邏輯模型、實體模型

 第六章 聚集模型

6.1 星型模型與聚集模型概念與定義

6.2 聚集模型聚集粒度展現方式

6.3 聚集模型與彙總

第三部分 工具篇

第一章 資料模組化基礎

 1.1 資料模型分類

 1.2 資料模組化語言

 1.3 資料模組化收益

 1.4 資料模組化原則

  第二章 次元模組化工具

 2.1 Hello ERwin

 2.3 模組化語言設定

 2.3 對象命名規範

 2.4 對象配色管理

 2.5 對象樣式設定

 2.6 次元模組化實踐

第三章 分布式資料倉庫系統

 3.1 Hadoop

 3.2 Hive

 3.3 Spark

第四部分 提高篇

第一章 資料倉庫與業務系統改造

1.1 業務重構

1.2 資料重構

第二章 資料倉庫與資料變現

2.1 資料價值鍊理論

2.2 資料變現鍊條

2.3 資料變現模式

第三章 資料倉庫成熟度模型

3.1 資料倉庫成熟度模型

3.2 改進的資料倉庫成熟度模型

未完待續，意見征集中，歡迎回複留言，如果對于分布式資料倉庫建設有興趣，可加群：

分布式資料倉庫模組化 398419457