傳統的關系型資料庫（如MySQL），在資料操作的“三高”需求以及應對Web2.0的網站需求面前，顯得力不從心。
解釋：“三高”需求：
• High performance - 對資料庫高并發讀寫的需求。
• Huge Storage - 對海量資料的高效率存儲和通路的需求。
• High Scalability && High Availability- 對資料庫的高可擴充性和高可用性的需求。
而MongoDB可應對“三高”需求。
具體的應用場景如：
1）社交場景，使用 MongoDB 存儲存儲使用者資訊，以及使用者發表的朋友圈資訊，通過地理位置索引實作附近的人、地點等功能。
2）遊戲場景，使用 MongoDB 存儲遊戲使用者資訊，使用者的裝備、積分等直接以内嵌文檔的形式存儲，友善查詢、高效率存儲和通路。
3）物流場景，使用 MongoDB 存儲訂單資訊，訂單狀态在運送過程中會不斷更新，以 MongoDB 内嵌數組的形式來存儲，一次查詢就能将
訂單所有的變更讀取出來。
4）物聯網場景，使用 MongoDB 存儲所有接入的智能裝置資訊，以及裝置彙報的日志資訊，并對這些資訊進行多元度的分析。
5）視訊直播，使用 MongoDB 存儲使用者資訊、點贊互動資訊等。
這些應用場景中，資料操作方面的共同特點是：
（1）資料量大
（2）寫入操作頻繁（讀寫都很頻繁）
（3）價值較低的資料，對事務性要求不高
對于這樣的資料，我們更适合使用MongoDB來實作資料的存儲。
在架構選型上，除了上述的三個特點外，如果你還猶豫是否要選擇它？可以考慮以下的一些問題：
應用不需要事務及複雜 join 支援
新應用，需求會變，資料模型無法确定，想快速疊代開發
應用需要2000-3000以上的讀寫QPS（更高也可以）
應用需要TB甚至 PB 級别資料存儲
應用發展迅速，需要能快速水準擴充
應用要求存儲的資料不丢失
應用需要99.999%高可用
應用需要大量的地理位置查詢、文本查詢
如果上述有1個符合，可以考慮 MongoDB，2個及以上的符合，選擇 MongoDB 絕不會後悔。
思考：如果用MySQL呢？
答：相對MySQL，可以以更低的成本解決問題（包括學習、開發、運維等成本）
MongoDB是一個開源、高性能、無模式的文檔型資料庫，當初的設計就是用于簡化開發和友善擴充，是NoSQL資料庫産品中的一種。是最
像關系型資料庫（MySQL）的非關系型資料庫。
它支援的資料結構非常松散，是一種類似于 JSON 的 格式叫BSON，是以它既可以存儲比較複雜的資料類型，又相當的靈活。
MongoDB中的記錄是一個文檔，它是一個由字段和值對（field:value）組成的資料結構。MongoDB文檔類似于JSON對象，即一個文檔認
為就是一個對象。字段的資料類型是字元型，它的值除了使用基本的一些類型外，還可以包括其他文檔、普通數組和文檔數組
MySQL和MongoDB對比
MongoDB的最小存儲機關就是文檔(document)對象。文檔(document)對象對應于關系型資料庫的行。資料在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文檔的格式存儲在磁盤上。
BSON（Binary Serialized Document Format）是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON。BSON和JSON一樣，支援内嵌的文檔對象和數組對象，但是BSON有JSON沒有的一些資料類型，如Date和BinData類型。
BSON采用了類似于 C 語言結構體的名稱、對表示方法，支援内嵌的文檔對象和數組對象，具有輕量性、可周遊性、高效性的三個特點，可以有效描述非結構化資料和結構化資料。這種格式的優點是靈活性高，但它的缺點是空間使用率不是很理想。
Bson中，除了基本的JSON類型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo還使用了特殊的資料類型。這些類型包括date,object id,binary data,regular expression 和code。每一個驅動都以特定語言的方式實作了這些類型，檢視你的驅動的文檔來擷取詳細資訊。
BSON資料類型參考清單：
提示：
shell預設使用64位浮點型數值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。對于整型值，可以使用NumberInt（4位元組符号整數）或NumberLong（8位元組符号整數），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
MongoDB主要有如下特點：
（1）高性能：
MongoDB提供高性能的資料持久性。特别是對嵌入式資料模型的支援減少了資料庫系統上的I/O活動。索引支援更快的查詢，并且可以包含來自嵌入式文檔和數組的鍵。（文本索引解決搜尋的需求、TTL索引解決曆史資料自動過期的需求、地理位置索引可用于建構各種 O2O 應用）mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支援滿足各種場景需求。Gridfs解決檔案存儲的需求。
（2）高可用性：
MongoDB的複制工具稱為副本集（replica set），它可提供自動故障轉移和資料備援。
（3）高擴充性：
MongoDB提供了水準可擴充性作為其核心功能的一部分。分片将資料分布在一組叢集的機器上。（海量資料存儲，服務能力水準擴充）
從3.4開始，MongoDB支援基于片鍵建立資料區域。在一個平衡的叢集中，MongoDB将一個區域所覆寫的讀寫隻定向到該區域内的那些片。
（4）豐富的查詢支援：
MongoDB支援豐富的查詢語言，支援讀和寫操作(CRUD)，比如資料聚合、文本搜尋和地理空間查詢等。
（5）其他特點：如無模式（動态模式）、靈活的文檔模型