高并發簡單解決方案————redis隊列緩存+mysql 批量入庫(ThinkPhP)源碼位址：https://github.com/Tinywan/PHP_Experience

問題一：要求日志最好入庫；但是，直接入庫mysql确實扛不住，批量入庫沒有問題，done。【批量入庫和直接入庫性能差異】

問題二：批量入庫就需要有高并發的消息隊列，決定采用redis list 仿真實作，而且友善復原。

問題三：日志量畢竟大，儲存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理腳本。

考慮到log系統對資料庫的性能更多一些，穩定性和安全性沒有那麼高，<code>存儲引擎自然是隻支援select insert 沒有索引的archive</code>。如果确實有update需求，也可以采用myISAM。

考慮到log是實時記錄的所有資料，數量可能巨大，<code>主鍵采用bigint，自增即可</code>。

考慮到log系統<code>以寫為主，統計采用離線計算，字段均不要出現索引</code>，因為一方面可能會影響插入資料效率，另外讀時候會造成死鎖，影響寫資料。

第一種思路：

第二種思路（供參考，非架構） 

主要是部署，批量入庫腳本的調用和天級統計腳本，crontab例行運作。

總結：相對于其他複雜的方式處理高并發，這個解決方案簡單有效：通過redis緩存抗壓，mysql批量入庫解決資料庫瓶頸，離線計算解決統計資料，通過定期清理保證庫的大小。