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大資料未來發展

許多對大資料有需求的公司并不一定具備強大的研發團隊,在大資料處理過程中往往遭遇衆多挑戰。那麼,在面臨這些挑戰時,開發者最迫切需要的是什麼?

為了解決公司中的實際問題,39.28%的人希望擁有更犀利和通用的計算架構;37.88%的人希望能擁有更好的資料挖掘算法;21.59%的人則對保障性更高的運維有了更多的期盼。

良好的大資料計算平台能夠有效地支撐企業的海量資料,對于下一代通用大資料技術平台,Spark和Hadoop是公司的主要選擇。同時,我們也看到了新貴Spark的發展前景,對比老将Hadoop,差距也僅有3.7%。

現有公司中,大資料平台已包含的部件位居前三的主要是SQL資料庫(90.3%)、NoSQL資料庫(50.7%)和HDFS(47.2%),在此基礎上,公司計劃添加的部件主要包含SQL資料庫(57.2%)、Spark(41.5%)和NoSQL資料庫(26.9%)。從各公司已有大資料部件和計劃添加的部件可以看出,SQL資料庫和NoSQL資料庫在公司的大資料平台中發揮了重要的作用,得到了各公司的青睐。

為了擷取更高的收益,企業在前期需要進行有效地成本投入,對大資料平台的投資,公司更加不會吝啬,其中被調查的人群中,45.7%的人所在企業有追加投資大資料平台的打算,同時,公司也期望能夠通過多種途徑完善大資料平台,主要的完善途徑包括基于開源平台自主研發、購買成熟的解決方案,使用公有雲。

博雲網稱,使用公有雲也是企業期望完善大資料平台的有效途徑之一,在選擇公有雲平台方面,企業也面臨着很大的傾向性,45.26%的人将阿裡雲作為首選。