本手冊為雲栖大會Workshop《雲資料·大計算：快速搭建網際網路線上營運分析平台》的《資料處理：資料模組化與加工》篇而準備。主要闡述在使用DataWorks/MaxCompute過程中如何直讀TableStore中的日志資料并進行加工、使用者畫像，學員可以根據本實驗手冊，去學習如何建立外部表、編寫SQL。
必備條件：
開通大資料計算服務MaxCompute
建立DataWorks項目空間
確定阿裡雲賬号處于登入狀态。
本示例通過建立腳本檔案的方式來建立外部表和内部表兩大部分。MaxCompute計算服務通路 TableStore 資料需要有一個安全的授權通道。在這個問題上，MaxCompute結合了阿裡雲的通路控制服務（RAM）和令牌服務（STS）來實作對資料的安全通路。
step1：點選資料開發，進入資料開發首頁中點選建立腳本。
step2：配置檔案名稱為create_table_ddl，類型選擇為ODPS SQL，點選送出。
step3：編寫DDL建立表語句。
DDL建表語句如下：
彈出關于SQL費用預估的彈窗，在本workshop中可以忽略。
step4：選擇需要執行的SQL語句，點選運作，直至日志資訊傳回成功表示表建立成功。
step4：可以使用desc文法來确認建立表是否成功。
step5：點選儲存，儲存編寫的SQL建表語句。
建立表方法同上，本小節附建表語句:
上述三張表建立成功後，儲存腳本檔案。
step1：點選建立 > 建立任務。
step2：在建立任務彈出框中，選擇任務類型工作流任務。
向畫布中拖入三個ODPS SQL節點，依次命名為ods_user_trace_log、dw_user_trace_log、rpt_user_trace_log，并配置依賴關系如下：
step2：切換至資源管理tab頁，點選上傳按鈕，分别将上述兩個資源檔案進行上傳。
step3：點選選擇檔案，選擇已經下載下傳到本地的getaddr.jar。
step4：點選送出。
ip.dat檔案的上傳方法同上，隻是在選擇類型為file。
step5：切換至函數管理tab，點選建立函數按鈕。
step6：資源選擇getaddr.jar和ip.dat，其他配置項如下所示。
配置項說明如下：
函數名：getregion
類名：odps.test.GetAddr
資源：getaddr.jar和ip.dat
step7：點選送出。
step1：輕按兩下ods_user_trace_log節點，進入節點配置界面，編寫處理邏輯。
附SQL邏輯如下：
step2：點選儲存。
step3：點選傳回，傳回至工作流開發面闆。
step1：輕按兩下dw_user_trace_log節點，進入節點配置界面，編寫處理邏輯。
附SQL語句如下：
step1：輕按兩下進入rpt_user_trace_log節點進入配置界面。
附SQL代碼如下：
step1：點選送出，送出已配置的工作流任務。
step2：在變更節點清單彈出框中點選确定送出。
送出成功後工作流任務處于隻讀狀态，如下：
step1：進入運維中心 > 任務清單 > 周期任務，找到你送出的workshop工作流任務并展開。
step2：右鍵工作流任務名稱，并選擇點選測試，選擇需要執行的業務日期，點選确認。
step3：跳轉至測試執行個體頁面，點選執行個體名稱并展開測試的DAG圖。
step4：可以點選右上角的重新整理按鈕進行檢視節點執行情況，直至所有節點為綠色（執行成功）。
step1：傳回到create_table_ddl腳本檔案中。
step2：編寫并執行sql語句檢視rpt_user_trace_log資料情況。。
附錄：SQL語句如下。