ICLR，全稱為 International Conference on Learning Representations（國際學習表征會議），2013 年才剛剛成立了第一屆。這個一年一度的會議雖然今年2017年辦到第六屆，已經被學術研究者們廣泛認可，被認為“深度學習的頂級會議”。ICLR 采用Open Review 評審制度。Open Review 則非常不同，根據規定，所有送出的論文都會公開姓名等資訊，并且接受所有同行的評價及提問（open peer review），任何學者都可或匿名或實名地評價論文。而在公開評審結束後，論文作者也能夠對論文進行調整和修改。這幾天ICLR 2018的審稿結果陸續出來了，讓我們來看一下。
今年ICLR 2018共收到981篇有效稿件，截止2017年12月1日，已經有979篇論文收到至少一個評分。下圖是平局分的分布，平均得分是5.24，中位得分是5.33 。
根據Karpathy之前的部落格統計，ICLR2017共收到491篇論文送出，其中15篇被錄用為oral論文占3%，183篇錄用為Poster論文占37.3%。
論文評分方差
得分最高的十篇論文
需要注意的是，目前并不是所有的評分都已經打出來了。現在得分最高的論文是 《Certifiable Distributional Robustness with Principled Adversarial Training》。另外一篇值得注意的論文是 《Progressive Growing of GANs forImproved Quality, Stability, and Variation 》得分為 8，8，1
附：得分Top 20論文（via Search ICLR 2018）
聲明：
本文是受@plrz77 的ICLR2017的統計報告啟發。
相關連結：
Search ICLR 2018
http://search.iclr2018.smerity.com/
ICLR 2017Overview by @plrz77.
https://prlz77.github.io/iclr2017-stats/
ICLR 2017 vs arxiv-sanity by @karpathy
https://medium.com/@karpathy/iclr-2017-vs-arxiv-sanity-d1488ac5c131
參考連結：
https://liyaguang.github.io/iclr2018-stats
原文釋出時間為：2017-12-4
本文來自雲栖社群合作夥伴新智元，了解相關資訊可以關注“AI_era”微信公衆号