工作中有段時間常常涉及到不同版本的資料庫間導出導入資料的問題，索性整理一下，并簡單比較下性能，有所遺漏的方法也歡迎讨論、補充。
00.建立測試環境
01.使用SQL Server Import and Export Tool
02.使用Generate Scripts
03.使用BCP
04.使用SqlBulkCopy
05.使用Linked Server進行資料遷移
06.使用RedGate的SQL Data Compare
07.結果對比
可以先看下測試的結果
建立一個測試的環境，一個資料源資料庫，版本為SQL Server 2008，一個目标資料庫，版本為SQL Server 2000。
實驗環境如下圖所示，源資料庫使用語句生成了100萬的測試資料。
建立測試表并生成100萬的測試資料
1 IF OBJECT_ID('DEMOTABLE') IS NOT NULL
2 DROP TABLE DEMOTABLE
3 GO
4 CREATE TABLE DEMOTABLE
5 (
6 COL1 VARCHAR(50) ,
7 COL2 VARCHAR(50) ,
8 COL3 VARCHAR(50)
9 )
10 INSERT INTO DEMOTABLE
11 SELECT TOP 1000000
12 NEWID() ,
13 NEWID() ,
14 NEWID()
15 FROM MASTER..SPT_VALUES T1
16 INNER JOIN MASTER..SPT_VALUES T2 ON 1 = 1
17 INNER JOIN MASTER..SPT_VALUES T3 ON 1 = 1
01.使用SQL Server Import and Export Tool
使用SQL Server Import and Export Tool進行資料的導出，也可以在目标資料庫端使用Import進行導入，這部分套件也是SSIS的一部分。
在源資料庫上右鍵，選擇Task -> Export Data
分别填寫源資料庫和目标資料庫的連接配接資訊。
選擇“copy data from one or more tables or views”
選擇需要導資料的表，并且可以編輯列的Mapping關系。
可以選擇立即執行或者存儲為SSIS的包，用于執行計劃等其他用途。
這裡我們選擇立即執行。
注意導入的時候如果遇到如下的錯誤
Error 0xc02020f4: Data Flow Task: The column "Tel" cannot be processed because more than one code page (936 and 1252) are specified for it.
(SQL Server Import and Export Wizard)
是因為兩邊的資料庫的Collation設定不一樣造成的，需要設定同樣的Collation。
- 用時約1分30秒
02.使用Generate Scripts生成腳本
在源資料庫上右鍵，選擇Task -> Geneate Scripts...
配置相關資訊，注意選擇資料庫的版本并将Script Data設定成True。
這裡需要注意，因為有100萬的資料，是以導出的SQL檔案就有400多M，是以用SQL Server Management Studio是打不開的。
是以隻能使用sqlcmd執行。
sqlcmd語句
1 C:\>sqlcmd -i export.sql -d ExportDataDemo_Destination -s 192.168.21.165 -U sa -P 1234567890
- 用時約28分鐘
03.使用BCP進行導出導入
在嘗試了前面兩個效率低下的工具之後，我們終于開始嘗試下SQL Server中專門用于導資料的工具：BCP。
關于BCP的詳細用法可以參見
MSDN的幫助文檔。
我們先使用BCP導出資料。
-U和-P後面分别為資料庫的使用者名和密碼。
我們可以看到100萬的資料導出僅用了1.8秒。
現在我們再使用BCP進行導入。
執行後發現，導入資料使用了20.8秒，還是很快的。
- 用時1.872秒+20.810秒=22.682秒
04.使用SqlBulkCopy
.NET Framework 2.0中增加的
SqlBulkCopy類可以進行高效的資料遷移動作，這也為代碼實作資料遷移提供了接口。
并且SqlBulkCopy類提供了修改字段Mapping關系的方法
ColumnMappings 使用SqlBulkCopy類進行資料遷移
1 using System;
2 using System.Data;
3 using System.Data.SqlClient;
4
5 namespace BulkInsert
6 {
7 static class Program
8 {
9 static void Main()
10 {
11 DateTime dateTimeStart = DateTime.Now;
12 Console.WriteLine("Start Insert:" + dateTimeStart.ToString("HH:mm:ss fff"));
13 //導入導出的資料庫連接配接
14 SqlConnection connectionDestination = new SqlConnection("Server =.; User ID=datascan; Password=DTSbsd7188228; Initial CataLog=ExportDataDemo_Destination;");
15 SqlConnection connectionSource = new SqlConnection("Server =.; User ID=datascan; Password=DTSbsd7188228; Initial CataLog=ExportDataDemo_Source;");
16
17 //執行個體化一個SqlBulkCopy
18 var bulker = new SqlBulkCopy(connectionDestination) { DestinationTableName = "DEMOTABLE", BulkCopyTimeout = 600 };
19
20 //擷取源資料庫的資料
21 SqlCommand sqlcmd = new SqlCommand("SELECT * FROM DEMOTABLE", connectionSource);
22 SqlDataAdapter sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(sqlcmd);
23 DataTable dataTableSource = new DataTable();
24 sqlDataAdapter.Fill(dataTableSource);
25
26 //可以重新定義字段的Mapping關系
27 //SqlBulkCopyColumnMapping sqlBulkCopyColumnMapping = new SqlBulkCopyColumnMapping("COL1", "NEW_COL1");
28 //bulker.ColumnMappings.Add(sqlBulkCopyColumnMapping);
29 connectionDestination.Open();
30 bulker.WriteToServer(dataTableSource);
31 bulker.Close();
32 DateTime dateTimeEnd = DateTime.Now;
33 Console.WriteLine("Insert Ending:" + dateTimeEnd.ToString("HH:mm:ss fff"));
34 }
35 }
36 }
執行後
- 用時14.8秒
先在源資料庫上對目标資料庫建立Linked Server，或者反過來也行。
建立Linked Server
1 EXEC sp_addlinkedserver @server = 'LinkedServerToDemo',
2 @srvproduct = 'Export Data Testing', @provider = 'MSDASQL',
3 @provstr = 'DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.21.165;UID=sa;PWD=password;'
是用INSERT INTO...SELECT...進行導入
1 DECLARE @begin_date DATETIME
2 DECLARE @end_date DATETIME
3 SELECT @begin_date = GETDATE()
5 INSERT INTO LinkedServerToDemo.ExportDataDemo_Destination.dbo.DEMOTABLE
6 SELECT *
7 FROM ExportDataDemo_Source.dbo.DEMOTABLE
8
9 SELECT @end_date = GETDATE()
10 SELECT DATEDIFF(ms, @begin_date, @end_date) AS '用時/毫秒'
執行用時
- 用時7.97分鐘
06.使用RedGate的SQL Data Compare進行資料遷移
第三方的工具，有資料庫結構比較的工具SQL Compare和資料比較工具SQL Data Compare。
執行
因為也是生成INSERT的SQL執行的，是以就不做過多比較了，上面已經測試過了。
因為這裡測試的環境有網絡和表結構的特殊情況，不能說明所有情況下效能的差異，但是也可作為參考之用。
下面給出比較結果。
作者：
Parry出處：
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