Microsoft 順序分析和聚類分析算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的一種順序分析算法。您可以使用該算法來研究包含可通過下面的路徑或“順序”連結到的事件的資料。該算法通過對相同的順序進行分組或分類來查找最常見的順序。下面是一些順序示例：
用來說明使用者在導航或浏覽網站時産生的點選路徑的資料。
用來說明客戶将商品添加到線上零售商的購物車中的順序的資料。
該算法在許多方面都類似于 Microsoft 聚類分析算法。不過，Microsoft 順序分析和聚類分析算法不是查找包含類似屬性的事例的分類，而是查找順序中包含類似路徑的事例的分類。
示例
Adventure Works Cycles 網站收集有關站點使用者通路哪些頁面以及頁面通路順序的資訊。因為該公司提供線上訂購，是以使用者必須登入到此站點。這可以為該公司的各個客戶配置檔案提供點選資訊。通過對此資料使用 Microsoft 順序分析和聚類分析算法，該公司可以查找具有相同的點選模式或點選順序的客戶組或分類。然後，該公司可以使用這些分類來分析使用者如何在網站中移動，來識别哪些頁面與特定商品的銷售關系最密切及預測接下來哪些頁面最有可能被通路。
下面我們進入主題，通過簡單的過程配置我們來實作整個資料挖掘的過程，依次步驟如下：
參考文獻：
<a href="http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175462(v=sql.105).aspx" target="_blank">Microsoft 順序分析和聚類分析算法</a>
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175462(v=sql.105).aspx