Lucene.Net 2.3.1開發介紹 —— 四、搜尋（一）

既然是内容篩選，或者說是搜尋引擎，有索引，必然要有搜尋。搜尋雖然與索引有關，那也隻是與索引後的檔案有關，和索引的程式是無關的，是以，搜尋和索引一般是分開部署。簡單地說，就是一個應用程式（桌面程式）來索引，一個WEB程式來實作搜尋。當然，為了測試的時候簡單，這裡還是使用NUnit的方式運作。搜尋講完後，将會簡單介紹單機搜尋引擎如何部署。

4.1 搜尋與什麼有關

搜尋與什麼有關呢？即使沒有看過前面的文章，那麼現在來随便猜一猜。

首先，搜尋一定與索引有關，如果無關的話，我們根本不需要建立索引。然後，搜尋肯定與分詞有關，因為，索引是在分詞的基礎上建立起來的。還有，分詞一定與查詢關鍵字有關，否則，怎麼去搜尋呢？搜尋确實與上面我們猜到的都有關系，但是，在搜尋裡，分詞的作用和索引中的分詞的作用是不一樣的。

如代碼4.1.1，構造搜尋器用到了上面的三個要素，但是分詞器并沒有和IndexSearcher産生關系。從上面的代碼中也可以看出與搜尋緊密相關的一個是索引檔案，一個查詢表達式。索引檔案就像是資料庫，而查詢表達式就是T-SQL語句。當然，這裡的查詢表達式需要借用分詞器來分詞字元串進而獲得。

4.1.1 搜尋與索引

搜尋和索引是什麼關系？索引是記錄資料的操作，而搜尋是篩選資料的操作，這個本質上和"select * from table"沒有任何差別，但是這裡，這樣使用将使得查詢的速度更加高效。可以說索引在為搜尋作準備，或者說索引是搜尋的資料源。索引的過程是按照一定的結構把各種分散的資料全都集中到這裡來。更準确地說索引這個動作是在為搜尋做準備，而索引檔案本身則隻是資料。

4.1.2 搜尋與表達式

搜尋與表達式是什麼關系呢？想想一下，在資料庫操作中，那麼就是搜尋是一個動作，而表達式呢就是一個表達式，用來篩選的條件表達式。它們是不可分割的一個整體。如果沒有表達式，搜尋就沒有意義；如果不進行搜尋，表達式就是僞代碼，什麼也幹不了。

4.1.3 分詞器與表達式

分詞器則是充當了翻譯的角色，它是索引檔案與查詢表達式溝通的橋梁。如果搜尋和索引使用不同的分詞器，注意，這裡要的是分詞效果不一樣的分詞器，那就搜尋不到想要的東西。表達式解析器将會通過分詞器把一個字元串翻譯成搜尋懂得語言，然後再到索引檔案中進行篩選。

4.1.4 Lucene.Net的搜尋流程

在Lucene.Net中，，把構造表達式考慮進去，那麼搜尋将會要經曆：

（1）、構造查詢表達式；

（2）、打開索引檔案，IndexSearcher會通過IndexReader類打開索引檔案；

（3）、得到查詢表達式的一個篩選值——Weight；

（4）、查詢緩沖中是否有适合的記錄，如果有則讀取，否則擴容，擴容的過程是根據Weight計算出來的；

（4）、傳回結果。

當然，以上的流程是抛開很多分支處理的。

4.2 搜尋核心類

在操作中搜尋将會有到4個核心類。

4.2.1 IndexSearcher

毫無疑問，IndexSearcher肯定是其中的一個。它會打開索引檔案，當然，它不會使用Lucene.Net的鎖，是以，可以了解為隻讀操作。Search方法可以說是它最重要的方法，将由這個方法來傳回我們需要的結果。

4.2.2 Query

Query類作為查詢表達式的載體同樣至關重要。而它的非常多的子類在讓我們頭疼的同時也慶幸有這麼多，才有那麼強大的功能。

4.2.3 QueryParser

QueryParser是Query的構造器，後面将會展示QueryParser和Query一起給我們帶來的神奇體驗。

4.2.4 Hits

從語義上命中的集合，當然就是我們要的結果集。它記錄了我們查詢到的文檔指針，以及這些文檔的幾個重要屬性，比如評分，比如内部ID号。

在講用各個類配合實作查詢之前，将會先浏覽一下Query的各個子類的用途，從下一篇開始。