<a target="_blank" href="http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/25534773">《漫畫線性代數》讀書筆記 序</a>
<a target="_blank" href="http://blog.csdn.net/opengl_es">轉載請保留此句:太陽火神的美麗人生 - 本部落格專注于 靈活開發及移動和物聯裝置研究:iOS、Android、Html5、Arduino、pcDuino,否則,出自本部落格的文章拒絕轉載或再轉載,謝謝合作。</a>
《漫畫線性代數》,居然有這樣的名字,線性代數這種幹巴巴的内容,也可以漫畫?
提到漫畫,感覺就應該是很容易了解的那種,書到是不貴(話說回來,真正有價值的書,何時貴過呢,反而是包裝過火的書,才要付出額外的價值),希望能讓我真正明白,線性代數到底是做什麼的,矩陣和向量到底與空間轉換有啥子親緣關系,也免得無端被打得鼻青臉腫,确不知道得罪了哪一位,矩陣,還是向量?估計都不是,背後肯定還有一些認識的,那一定是了!
“現留存于日本的劉氏宗親,乃東漢光武帝劉秀後裔,漢獻帝劉協的直系後代。為躲避災禍,漢獻帝玄孫阿智王帶領其子都賀王等2000餘人,于公元289年5月離開漢土東渡,曆經艱難抵達日本。盡管他們是外來人,但漢朝在當時日本人心目中的地位很高,阿智王的曾孫東漢直掬和日本第35代女天皇結婚(此說目前尚有争議),生有阪上、大藏、内藏3子。”
漫畫本人從小到大基本不看,不知道是天生愚鈍看不懂,還是沒這方面興趣,不過對于線性代數這種内容,能用漫畫來展示,一定會很輕松地了解,不求從這本書中掌握到太多,但至少能明白線性代數是幹什麼的,矩陣和向量在工程中使用是起到了什麼作用,這一點弄明白,對于在工程中運用它們完成空間轉換,至關重要,個人是這樣感覺的,也許你也是。
把複雜的事情簡單化,确實是一大貢獻!
高橋信,1972年生于日本新瀉縣。畢業于日本九州藝術工科大學(現已更名為日本九州大學),專攻藝術工科,研究科學資訊傳輸。曾擔任資料分析業務和研讨會講師,現為作家。 著作有《漫畫統計學之回歸分析》、《漫畫統計學之因子分析》、《用Excel學回歸分析》(以上由歐姆社出版)《即刻讀懂生存時間分析》、《文科生也可以了解的多變量解析》(以上由東京圖書出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由現代數學社出版),等等。

<a target="_blank" href="http://baike.baidu.com/view/5640830.htm">漫畫線性代數</a>
<a target="_blank">編輯</a>
<dl></dl>
<dd></dd>
中文名: 漫畫線性代數
作者: (日)高橋信 著
(日)Inoue Iroha 漫畫繪制
(日)株式會社TREND-PRO 漫畫制作
譯者: 滕永紅 譯
圖書分類: 科普
出版社: 科學出版社
書号: ISBN: 9787030247971
發行時間: 2009年08月
地區: 大陸
你是不是曾經被線性代數裡奇怪的名詞和繁瑣的計算所困?不知道在說什麼,也不知道該從哪裡人手進行學習?那麼,這本書最合适你不過了。這是世界上最簡單的線性代數教科書,它透過漫畫式的情境說明,讓你邊看故事邊學知識,每讀完一篇就能了解一個概念,每一部分還附有文字說明,隻要跟着這些簡單的習題進行操練,你将能在最短的時間内修煉成線性代數達人!
有趣的故事情節、時尚的漫畫人物造型、細緻的内容講解定能給你留下深刻的印象,讓你看過忘不了。不論你是學生、上班族或是已經有一家屬于自己的公司的老闆,活學活用線性代數知識,定能為你的學習與工作增添更多的便利。
序章 加油!線性代數
第1章 何謂線性代數
1.線性代數
2.研究要點和考試要點
3.數學家眼中的線性代數
3.1 數學家眼中的線性代數
3.2 線性代數和公理
第2章 基礎知識
1.數的分類
2.充分必要條件
2.1 命題
2.2 必要條件和充分條件
2.3 充分必要條件
3.集 合
3.1 集合
3.2 集合的表示
3.3 子集
4.映 射
4.1 映射
4.2 像
4.3 值域和定義域
4.4 滿射、單射、滿單射
4.5 逆映射
4.6 線性映射
5.希臘文字
6.理科特有的說法
7.排列組合
8.主将的指令和映射
第3章 矩 陣
1.矩 陣
2.矩陣的運算
3.特殊矩陣
第4章 矩陣(續)
1.逆矩陣
2.逆矩陣的求解方法
3.行列式
4.求解行列式值的方法
5.利用代數餘子式的方法求逆矩陣
5.1 元素α的餘子式
5.2 元素α的代數式
5.3 利用代數餘子式法求逆矩陣
6.利用克萊姆法則解一次方程組
第5章 向量
1.向量
2.向量的計算
3.向量表示
第6章 向量(續)
1.線性獨立
2.基
3.維數
3.1 子空間
3.2 基和維數
4.坐标
第7章 線性映射
1.線性映射
2.學習線性映射有何用處
3.特殊的線性映射
3.1 放大
3.2 旋轉
3.3 平移
3.4 透視投影
4.核、像空間、維數公式
5.秩
5.1 秩
5.2 秩的求法
6.線性映射和矩陣的關系
第8章 特征值和特征向量
1.特征值和特征向量
2.特征值和特征向量的求法
3.n階方陣,次幂的求法
4.是否存在重解與對角化
4.1 存在重解時的示例1
4.2 存在重解時的示例2
附錄1 習題
參考文獻