Informatica通過自動資料治理與合規實踐 向企業傳遞可信及安全資料

Informatica資料治理與合規解決方案是業界首款智能的單一解決方案，使業務、技術和安全部門都參與到針對所有企業資料的治理活動中。

• 能在整個企業範圍内更加友善地通路、了解和使用資料，進而對企業整體資料治理及合規計劃起到推動作用

• 充分發揮CLAIRE作用——CLAIRE是嵌入Informatica智能資料平台的智能應用

• 與業界領先的Informatica資料管了解決方案及産品系列相內建，範圍包括内部部署資料、雲資料和大資料。

Informatica全球使用者大會，中國北京，2017年6月15日 ——緻力于加速資料驅動式數字變革的企業雲資料管理領域的上司企業Informatica公司日前釋出了Informatica資料治理與合規方案，這是業界首款專為推動企業全局資料治理與合規性實踐設計的治了解決方案。Informatica資料治理與合規方案是僅有的一款将業務、IT和安全團隊均納入資料治理活動的解決方案，涉及的資料跨越整個企業範圍，并且包括所有類型——雲資料、内部部署資料和大資料。

Informatica資料治理與合規方案可作為Informatica智能資料平台?的一部分進行傳遞。Informatica由中繼資料和人工智能驅動的平台涵蓋了内部部署資料、雲資料和大資料。該平台確定了資料的可靠性、安全性、可治理性、可通路性、及時性、相關性以及可操作性，由此可助力世界頂級公司傳遞資料驅動的數字化轉型成果。

Informatica資料品質和治理部副總裁兼總經理Jitesh Ghai表示：“随着資料量的持續增長以及資料戰略重要性的不斷提升，監管法規也變得日益複雜和多變，傳統的資料治理項目不再隻是一種可行的選擇。企業機構必須采取一種整體的、自動化的方式開展資料治理與合規性實踐，進而在數字化時代取得成功。”為了解決這一問題，Informatica将功能最全面的治理和合規應用包整合在一起，使來自從非技術業務使用者到IT人員的所有要素均能有效協作，無論身處何地，均能對企業的任何資料進行治理。”

埃森哲數字技術服務公司下屬部門埃森哲分析部管理總監Albrecht Powell說：“對公司來說，對資料治理與合規實踐保持關注，確定整個機構資料的安全性和可信性是至關重要的，特别是考慮到一些目前的和新出台的法規，例如，巴塞爾銀行監管委員會（BCBS）239号和通用資料保護條例（GDPR）。埃森哲與Informatica合作，通過智能化資料治了解決方案幫助客戶應對業務和技術資料挑戰。應用智能幫助客戶獲得了更好的業務靈活性、更快的價值實作以及持續的營運效率。”

內建化、整體化和智能化

• Informatica資料治理與合規性應用由一整套內建化的創新智能産品組成，這些産品在相關領域都是公認的領先産品 ：

• Informatica Axon涉及所有相關方，無論是技術層面，還是業務層面，從資料擁有者到首席資料官，它可以對機構的資料進行有效治理并促進彼此間的協作。

• Informatica Secure@Sourceò能夠對敏感資料擴散情況進行探查、分析和可視化映射，而無論資料位于何處，它還能對潛在的風險進行檢測和量化，并對存儲在整個企業範圍的結構化和非結構化敏感資料進行修複。

• Informatica資料品質確定所有關鍵的企業計劃和過程都能獲得相關、及時和可信的資料。

Informatica企業資訊目錄提供了一種基于機器學習的引擎，能夠對企業範圍内的資料資産進行自動掃描和編目，并對它們進行索引，以便使用者在整個企業範圍内進行查找。

這些産品均搭建在Informatica智能資料平台之上，該平台使用CLAIRE Engine?提供的中繼資料驅動的人工智能，能夠提供有助于促進使用者生産率提升的自動化和個性化建議，加速資料治理方案的實施，并提高持續的營運效率，滿足複雜多變的監管法規的要求。

Informatica資料治理與合規應用及其元件産品還內建了Informatica智能資料平台的其他元素，包括：業界領先的Informatica主資料管了解決方案、Informatica雲ò和大資料管理ò、以及資料連接配接和內建工具。這能為客戶的資料治理計劃帶來更多功能。

Informatica資料治理與合規性應用帶來的具體好處包括以下能力：

• 通過單一、智能化及高度自動化的解決方案，解決所有資料治理需求。

• 适應不斷改變的風險及合規性挑戰，包括通用資料保護條例、綜合資本分析及審查條例（CCAR）、健康保險流通與責任法案（HIPAA）及其他規定。

• 促進業務和技術人員之間的協作，以達成治理目标。

• 對任何應用場合、使用者及部署類型的資料進行治理，部署類型包括：雲部署、内部部署、混合環境和大資料環境。

• 對所有類型的敏感資料進行迅速識别、監測和保護。

• 對敏感資料風險進行可視化處理，利用機器學習技術發現惡意活動并迅速對其采取行動。 

原文釋出時間為：2017年10月17日

本文作者:至頂網存儲頻道

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