Impala如何加載HBase資料？本文将為大家進行詳細介紹Impala加載HBase資料的步驟。
第一步：HBase建立表（或選擇已有表）
HBase shell指令行執行指令：
如圖所示：
第二步：HBase表存入資料
利用Java API往HBase寫入資料，示例代碼如下：
其中HBaseUtil的postBasic()方法為HBase Java API入庫操作，寫入的表為impala_hbase_test_table，rowkey為線程名加遞增數，列簇為f，寫入的列為dn、fn，值分别為列名加随機數。
第三步：Hive建立Database，并使用
在Hive Shell指令行，執行Database建立及使用指令，如下圖所示：
第四步：将HBase資料加載到Hive
在Hive Shell指令行執行如下指令：
如下圖所示：
其中，在WITH SERDEPROPERTIES選項中指定Hive外部表字段到HBase列的映射，其中“:key”對應于HBase中的rowkey，其餘的就是列簇f中的列名。最後在TBLPROPERTIES中指定了HBase中要進行映射的表名。
第五步：Impala與Hive進行中繼資料同步
在Impala Shell指令行，執行操作INVALIDATE METADATA；
第六步：Impala切換到與Hive相同的DataBase，進行資料驗證
相關指令如下圖所示：
1、Impala切換DataBase
2、Impala驗證資料
3、Hive驗證資料
最終，10000條資料在Hive與Impala中均能被查詢到，證明Impala加載HBase資料成功！
但是，這裡有個問題，我們發現，即便是僅有1萬條資料，Impala的count也比Hive的count耗時小的多，前者為1.28s，後者為81.055s，那麼是不是意味着Impala性能遠遠好于Hive呢？後續我會通過實際測試來探究這個疑問。