“泰山高峰論壇”研讨 AI 在職務犯罪評估中的應用；AK-47 制造商将打造人工智能槍支

“泰山高峰論壇”研讨人工智能在職務犯罪評估中的應用

雷鋒網消息，由山東省泰安市檢察技術研究所、中國人民大學新聞與社會發展研究中心發起主辦的首屆“泰山高峰論壇”9 月 1 日-2 日在山東泰安召開。會議以“人工智能在職務犯罪評估與預防中的應用”主題的一次科技資訊化盛會，參會嘉賓圍繞“人工智能”、“大資料”、“智慧檢務”等問題進行了深入激烈的交流，多方就擴大合作領域、加深合作深度達成了共識。

據“泰山高峰論壇”組委會成員、泰安市檢察技術研究所負責人介紹，“人工智能在職務犯罪評估與預防中的應用”課題是科技部确定的國家重點研發課題，随着中國網際網路時代的到來，一場席卷檢察機關的資訊化大革命已全面鋪開，作為全國四級檢察機關唯一具有獨立法人資格的檢察資訊化研究機構，一線檢察資訊技術人，能夠發揮檢察機關自主科研優勢，參與到前沿高峰科研項目，深感使命艱巨、責任重大。

據了解，近年來，研究所參與到檢察機關頂層資訊化建設，加強與知名高校、先進企業的深度合作，積極推進大資料、人工智能技術和檢察工作深入融合，已成功研發“職務犯罪偵查智能平台”和“智慧檢務系統”等人工智能軟體，在提高檢察機關辦案品質和效率開展了卓有成效的探索和實踐。

AK-47 制造商将打造人工智能槍支：能自主決定是否射擊

以 AK-47 步槍而聞名的槍支制造商卡拉什尼科夫正在打造一系列“基于神經網絡的系統級産品”，包括可以識别和射擊目标的“全自動化戰鬥子產品”。

新型防暴車是在軍用卡車基礎上建造的，前端設定了一面巨大的盾形擋闆，可開合并上下移動，擋闆設窗孔，以利防暴人員的水炮和彈藥發射。防暴車後部車頂還設了一個平台，防爆人員能夠在車輛行進中站在平台上行動。據美聯社消息，這款防暴車在 8 月 22 日至 27 日舉行的莫斯科武器展中展示。卡拉什尼科夫公司表示，這款防暴車是同類車輛中最先進的。

另據俄羅斯塔斯社消息，卡拉什尼科夫公司還将推出具有人工智能性質的新槍。公司發言人索菲娅·伊萬諾娃說，這款槍支基于先進的“神經網絡全自動系統”，在無人操控的情況下，不僅能夠決定是否射擊，還能夠根據敵人和環境的變化随時調整射擊狀态。

因生産 AK-47 突擊步槍而聞名全球的卡拉什尼科夫公司近年将機器人武器和人工智能武器作為新型裝備的研發重點，美國在這方面落後于俄羅斯。美國國防部主導研發工作的戴爾·奧蒙德說，國防部目前不會“賦予人工智能執行殺人指令能力”，軍方更願意推進人工智能在情報分析方面的應用開發。

“靠臉吃飯”時代要來了，支付寶在肯德基試點刷臉支付

雷鋒網 9 月 1 日消息，據悉，在杭州萬象城肯德基的 KPRO 餐廳裡，使用者隻需在自助點餐機上選好餐，進入支付頁面，選擇“支付寶刷臉付”，然後進行人臉識别，大約需要 1-2 秒，再輸入與賬号綁定的手機号，确認後即可支付。如果是首次使用，使用者需要先在支付寶 App 上開通此功能。

事實上，早在 2015 年，支付寶便推出了刷臉登入以及刷臉認證。據了解，與“刷臉登入”相比，“刷臉支付”難度更大。一方面，“支付”比“登入”離資金更近，安全性要求更高；另一方面，刷臉支付是線上下公共裝置和開放環境下進行，真實場景複雜多變：白天和晚上的光線不同、不同人群面對攝像頭的角度和姿勢各異，識别難度更高。

第五代小冰大規模商業落地，微軟未來靠 Cloud+AI

據環球網報道，第五代小冰開始大規模商業落地，本周與 LAWSON 便利店聯合發放優惠券。小冰通過自己的微網誌官方賬号，公開此一行動，而且 24 小時之内成功發放總量達到日本全國人口 1%。微軟全球執行副總裁沈向洋之前表示，“微軟公司以後的前途，肯定是 Cloud+AI(雲+人工智能)，這些發展叫不叫作業系統都沒關系，我自己很認同，肯定有一個新的平台出現。”。

京東正在打造無人機産業鍊，“京東造”無人機未來将對外開放銷售

據經濟觀察網報道，京東 X 事業部無人機研發中心總經理劉豔光表示，京東正在打造無人機産業鍊，目前已投入營運的無人機，全由京東研發制造。目前京東已自主研發、制造出二十多款物流無人機機型，其中，有 6 款投入了營運和測試。對于已生産無人機數量，京東方面則并未透露，隻表示，目前投運的 20 條無人機航線均由“京東造”無人機執飛。對于未來京東是否将開放生産基地合資，劉豔光稱，“皆有可能”。她還披露，待條件成熟後，京東無人機将對外開放銷售。

“機器人”醫生幫忙來會診，上海惡性良性腫瘤治療邁入 AI 時代

雷鋒網(公衆号：雷鋒網) 9 月 2 日消息，同濟大學附屬第十人民醫院舉行“十院-沃森惡性良性腫瘤智能聯合會診中心”揭牌儀式暨結直腸癌“人機對話”論壇，開啟上海惡性良性腫瘤治療的新篇章。

據第十人民醫院副院長李濟宇教授介紹，“Watson 惡性良性腫瘤”解決方案是全球最領先的醫療人工智能方案，學習了非常龐大的文獻與頂級惡性良性腫瘤機構的優秀案例，在美國紀念斯隆凱特林惡性良性腫瘤中心（MSKCC）進行了深度學習，可以基于循證醫學為醫生提供不同患者的個性化、精準的治療方案或建議，幫助惡性良性腫瘤醫生和臨床團隊做出精确的治療決策支援。

據介紹，沃森擁有世界最強大腦的學霸，僅需要十幾秒便能閱讀 3469 本醫學專著、248,000 篇論文、69 種治療方案、61,540 次實驗資料、106,000 份臨床報告。目前已經儲存了超過 290 種醫學專業期刊、200 種惡性良性腫瘤專著、1500 萬頁的論文研究資料以及 NCCN 治療指南、MSKCC 在美國 100 多年癌症臨床治療實踐經驗。

現在，醫生隻要在“Watson 惡性良性腫瘤”系統中輸入患者的個人資訊和癌症分期、局部複發、化療方案、病理分期、癌症轉移等多項具體情況後，系統就會快速給出治療方案，包括推薦方案、考慮方案和不推薦方案。同時，還會在提出的每一種建議後面，注明出處和依據，并按照可信度的大小順序排列，供治療醫生參考；當醫生標明了某一種治療方案之後，它還會給出采用此方案的病例數、生存率、不良反應發生率等相關資訊，幫助醫生總體評估該方案的療效與風險。

本文作者：王金許