平台應用相結合 IBM大資料解決方案盤點

文章講的是<b>平台應用相結合 IBM大資料解決方案盤點</b>，IBM對資料庫領域的貢獻遠不止DB2那麼簡單。不管是關系型資料庫理論，還是SQL語言，都出自IBM。這兩大理論對整個資料庫行業而言舉足輕重，幾乎所有主流資料庫都建立在此基礎上。然而，剛剛過完30歲生日的DB2在資料庫領域的地位大不如前，IBM官方也很少單獨提到DB2，而是把它當作大資料解決方案的一個子產品。

　　IBM在大資料市場同樣希望有所作為。它雖然沒有最早提出大資料這一概念，卻很早發現了大資料及其分析的重要性，率先提出大資料的3V/4V理論。近幾年，IBM通過收購保持其在大資料領域的領先地位，斥資140多億美元完成了30筆收購，其中包括業界知名的商業智能軟體Cognos、統計分析軟體SPSS和資料倉庫Netezza。

　　IBM大資料包括非常豐富的産品線，并結合軟體、硬體、咨詢服務和研究的最新技術。總的來說，IBM大資料解決方案包括“大資料平台”和“大資料分析”兩個方面，其中“大資料平台”提供的是大資料管理和整合治理能力，“大資料分析”提供的是利用資料擷取價值和洞察力的能力。接下來，筆者将分别針對“大資料平台”和“大資料分析”來介紹IBM大資料解決方案。

<b>　　一、大資料平台</b>

　　IBM提出的“大資料平台”架構，為企業使用者選擇和建構大資料解決方案提供了全面的技術支援。以Hadoop系統、流計算、資料倉庫和資訊整合與治理四大核心技術能力，突破了傳統資料倉庫和資料管理理念，能夠為企業組織提供實時分析資訊流和網際網路範圍資訊源的能力，實作更為經濟高效的大資料管理和整合治理，并為在此之上的大資料分析奠定堅實的基礎。

　　IBM大資料平台軟體主要包括InfoSphere BigInsights、InfoSphere Streams、IBM Netezza、IBM Smart Analytics System、IBM InfoSphere Warehouse和IBM InfoShhere Information Server等産品組成，還包括最近剛剛釋出的多款增強版産品。這些産品的具體功能如下：

　　·IBM InfoSphere BigInsights：增強Hadoop的性能、可靠性、安全性和管理特性，其中包括尖端的文本分析子產品和用于資料探索的IBM BigSheets。

　　·IBM InfoSphere Streams：支援對不同資料類型進行超低延遲分析，提高企業洞察力及改善決策制定，并對事件的發生作出即時響應。

　　·IBM Netezza：使用以分鐘為機關的進階分析，針對容量以PB計的關系資料提供深入洞察。

　　·IBM Smart Analytics System：提供靈活的子產品化內建系統，以及資料倉儲和分析軟體、IBM 伺服器和儲存設備，這些均針對業務分析進行過優化。

　　·IBM InfoSphere Warehouse：借助最新洞察為業務分析和應用程式提供支援。

　　·IBM InfoSphere Information Server：提供綜合性的資料內建和資料品質功能，確定向各種 IT 系統提供可靠資訊。

　　據IBM官方介紹，IBM大資料平台具有五大獨特優勢，即綜合性平台、企業級功能、分析加速器、可視化工具和內建及管控。其中，綜合性平台是一種用于管理及分析大資料的資料量、種類和速度的綜合性平台。企業級功能提供大規模部署所需的管理、安全性、可靠性和實用性功能。分析加速器是針對大資料進行內建和優化的分析引擎，同時也是針對特定行業及跨行業應用程式的預置加速器。可視化工具探索所有可用資料以進行即席分析的使用者工具。內建及管控将大資料技術簡化內建到使用者的IT架構中，并能夠充分利用大資料作為增強戰略計劃的另一來源。

作者：王玉圓

來源：IT168

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