企業部署大資料分析項目成功的秘訣

大資料不僅是一個流行話題，更是企業中實實在在存在的需求。許多企業開始着手于大資料分析項目，但在此之前，我們需要一個良好的部署方案以確定最終的結果能夠為業務服務。選擇合适的技術是規劃的第一部分，當企業選擇了資料庫軟體、分析工具以及相關的技術架構之後，我們就可以進行下一步并開發一個真正成功的大資料平台。

　　當然，我們也沒必要過分誇大項目管理程序的作用，成功的大資料分析項目來自于多個方面。在本文中，我們就将介紹五個技巧，企業使用者進行平台部署的時候可以作為一定的參考：

　　隻選擇你所需要的資料。出于其本身性質而言，大資料分析項目中我們會遇到海量的資料集。但是海量資料并不代表一個企業的所有資料，也不是相關資料源中的所有資訊都需要我們來進行分析。企業需要确定哪些資料具有戰略價值，能夠為分析服務。舉例來說，什麼樣的資訊組合對于客戶維系起到至關重要的作用?或者股票市場中，有哪些資料隐藏着交易的模式?在規劃階段，把注意力集中在業務目标之上，将有助于企業對分析進行精準的定位，在此基礎之上我們可以也應該了解哪些資料能夠滿足這些業務目标。在一些情況下，包含所有資料的案例也會有，但畢竟還是少數。我們往往隻需要大資料中的一個子集來進行分析。

　　建構高效的業務角色然後處理相應的複雜度。積極應對複雜性是大資料分析項目成功的關鍵之一。為了能夠最終得到正确的分析結果，我們需要讓所有相關的業務資料所有者參與到流程當中，以確定提前制定必要的業務角色。一旦業務角色制定完畢，技術人員就可以評估相應的複雜度，以及所需要做的工作。這就指向了部署的下一個階段。

　　以協同的方式将業務角色轉化為相關的分析。建立業務角色對于大資料分析應用來說隻是第一步，接下來IT或者分析專家需要建立相應的算法。但這部分工作并不應該是獨立的，起初的查詢越準确，那麼所需要的開發工作就越少。許多項目都需要持續反複的開發工作，究其原因還是因為項目執行人員和業務部門溝通出現了問題。是以，在項目開發的程序中，我們需要雙發協同并及時溝通，以便保障項目的順利進行。

　　确定一個維護計劃。除了項目之前的一些開發工作，我們還需要不間斷地注意變更。在業務需求變化之上的日常查詢維護固然重要，但畢竟它隻是整個分析項目管理的一部分。随着資料集的不斷增長以及業務使用者對分析過程的不斷熟悉，他們對系統的要求也會相應地增加。分析團隊必須能夠及時地滿足額外的要求。此外，在進行軟硬體選項評估的時候，其中一個必須考慮的元素就是在不斷變化的業務環境中能否支援疊代的開發過程。能夠根據需求變化而改變的分析系統，在長時間内都會展現它的價值。