文章講的是<b>大資料熱門職業薪酬榜 Hadoop人才居首</b>，随着越來越多企業開始投身于大資料技術的革新洪流，對于IT專業人士的市場需求也水漲船高。時至今日，具備收集、整理、分析以及建構不同來源資料技能的人才正迎來自己職業生涯的上升期。
在當下的數字化時代，資料量的豐富程度遠遠超過曆史上的任何時期，很多時候這種豐富程度甚至成為一種沉重的負擔。企業開始将大量資源投入到雲技術、移動技術以及社交媒體當中。結合這些新興領域，再加上企業自身營運所必然産生的資訊，我們發現目前需要收集的資料總量單單用“爆炸式”已經不足以形容其擴張速度。根據Kforce公司(一家總部位于佛羅裡達州坦帕市的人力資源企業)的調查，伴随着資料量的節節攀升，市場對于有能力收集、整理并利用資料内容的人才顯現出旺盛的需求态勢。
需要強調的是，本文中所列舉的所有薪酬都按照一位典型IT專業人士以每周四十小時的工作時長來計算。
一、Hadoop開發人員
Hadoop是一套基于Java的開源架構，旨在支援大規模資料集的處理流程。根據Kforce公司的調查結果，Hadoop架構中的資料及其它一系列相關技術——包括Hive、HBase、MapReduce、Pig等——都對使用者提出了很高的專業知識要求。由于受到當下資料規模的有力推動，而且事實上如果不借助規模化分布式處理機制的強大能力、企業根本無法承受由傳統商務智能工具處理海量資料所帶來的高昂成本及漫長的時間周期。
“縱觀目前的大資料發展環境，擁有Hadoop架構使用經驗的人才最受市場追捧。這些職位往往主要負責幫助企業完善其長期大資料戰略并使其趨于成熟，”Kforce公司CTO Greg Jones表示。
平均年薪：15-17.5萬美元
平均時薪：70美元
二、資訊架構師
“大資料讓整個世界對資料掌控權的重要性産生了新的認識。”Kforce公司大資料團隊指出。
要充分利用企業資料優勢并建構起具備可操作性的規劃，相關人員必須擁有特殊的技能儲備。資訊架構師需要了解如何定義并記錄關鍵性元素，同時確定以最具影響力的方式向企業解釋資料内容。主資料管理、業務知識以及資料模型構成了這類從業人員必須掌握的三大關鍵性技能。
平均年薪：11.375-13.535萬美元
平均時薪：65美元
三、ETL開發人員
企業使用者的資料量以及資料類型出現爆炸式增長，是以市場也為有能力收集并整合大資料内容的專業人士提供了非常廣闊的發展空間。ETL開發人員的主要工作内容在于從企業的各類不同資料源處收集資料，并創造出多種能夠從中提取資料資訊的途徑。除此之外，他們還需要根據企業的實際需求對提取結果加以導入及修改，并最終将其添加到資料倉庫當中。
“由于ETL軟體行業目前已經相當成熟，這些崗位很可能會在大資料資源池當中獲得最為穩定且持久的任期，包括雇員或者外包這兩種方式，”Kforce公司CTO Greg Jones指出。
平均年薪：11-13萬美元
平均時薪：63.02美元
四、預測分析開發人員
“預測分析如今被營銷團隊大量使用，旨在預測消費者的未來行為與産品的目标閱聽人，”Kforce公司解釋稱。
這一角色有時候似乎與資料科學家在工作中的探索天性頗為相近，雙方都需要利用企業資料研究多種“假設”場景的可能走向。這些技能高超的IT人員精于建立潛在業務場景，并懂得如何利用曆史資料表現來假設并測試門檻值以及未來的表現。
平均年薪：10.37-12.9萬美元
平均時薪：60美元
作者:王玉圓
來源：IT168
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