《R語言遊戲資料分析與挖掘》一1.1 為什麼要對遊戲進行分析

伴随着遊戲網際網路的快速發展和智能終端的普及，移動遊戲進入了全民時代。越來越多的玩家利用碎片化時間進行遊戲，使得遊戲資料呈現井噴式增長，同時也對資料存儲技術、計算能力、資料分析手段提出了更高的要求。海量資料的存儲是必須面對的第一個挑戰，随着分布式技術的逐漸成熟，越來越多的網際網路企業采用分布式的伺服器叢集＋分布式存儲的海量存儲器進行資料的存儲和計算，進而解決資料存儲和計算能力不足的問題。如何在海量的、複雜高維的遊戲資料中發掘出有價值的知識，将是很多公司下一步亟待解決的難題。

雖然積累了海量的玩家資料，很多公司也開發了自己的BI報表系統，但是多數停留在“看資料”階段，還是用傳統的資料分析方法對資料進行簡單的加工、統計及展示，并沒有進行深度挖掘發現資料背後的規律和把握未來趨勢。正是在這樣的大背景下，遊戲資料分析逐漸在遊戲行業中變得重要。公司需要從傳統的粗放型營運進化到精細化營運，進而了解如何有效地擷取使用者、評估效果；如何激活使用者、評估産品品質；如何提升收益，并挖掘潛在的高價值使用者。要滿足精細化營運的需求，資料化營運就應運而生了。資料化營運就是在以海量資料的存儲、分析、挖掘和應用的核心技術支援的基礎上，通過可量化、可細分、可預測等一系列精細化的方式來進行的。

資料化營運是飛速發展的資料存儲技術、資料挖掘技術等諸多先進資料技術直接推動的結果。資料技術的飛速發展，使資料存儲成本大大減低，同時提供了成熟的資料挖掘算法和工具讓公司可以去嘗試海量資料的分析、挖掘、提煉和應用。有了資料分析、資料挖掘的強有力支援，營運不再靠“拍腦袋”，可以真正做到營運過程自始至終都心中有數。比如，在玩家的細分推送中，資料分析師利用資料挖掘手段對玩家進行分群，營運根據不同的使用者群制定差異化政策，資料分析師再根據推送效果進行評估。