人工智能在近期得到了突破性地發展，這是不可否認的事實。從協助人類進行機械操作，到利用認知智能來執行更複雜的任務，人工智能技術已經走過了很長的路。我們每天都會遇到基于人工智能的有趣應用。
深度學習算法在學習和預測方面的能力為實作人工智能應用打開了大門。如今，ai也在其他領域産生了深遠的影響。在這篇文章中，我們将讨論ai在一些細分領域方面的應用。
在日常生活中或者網際網路上，你肯定遇到過或者聽到過很多有關人工智能在自動駕駛汽車、圖像處理（prisma、google photos）和聊天機器人等方面的應用。然而，ai還在許多其他的細分領域中發揮着重大的影響。這些小衆的應用領域在新聞界并沒有得到太多的關注，但它們在人工智能研究出版物中非常活躍。在這篇文章中，我們将探讨這些細分領域，讓大家對ai應用的了解更深刻更全面。
天文學家處理的大量資料都是信号和圖像。對這些資料進行分析和分類是一項艱巨的任務。現在，天文學家正利用無監督機器學習來自動完成以前需要由數千名志願者才能完成的任務。
赫德福德大學的碩士生亞曆克斯·霍金（alex hocking）就上司了這樣一個類似的項目，他評論說：
“我們這個算法的重點是：我們不告訴機器要在圖像中尋找什麼，而是教會它如何去‘看’”。
ai正在幫助天文學家讓模糊和嘈雜的圖像變得更清晰。研究人員使用神經網絡來增強現有的資料。這種機器學習算法的部署确實減少了人類的工作量，有時也更好地提高了圖像的品質。 那麼，亞曆克斯·霍克（alex hocking）所說的教機器如何去“看”是什麼意思呢？
随着越來越多的天文學家開始利用先進的機器學習技術來分析天文資料，天文學的未來看起來更加光明。随着外太空探索時代的到來，也許ai技術可以通過深入分析圖像和信号來幫助人類學到一顆宜居行星。
紐約曼哈頓的某些建築已經在利用基于機器學習的能源模型來設計建造了。
ai正在進入最傳統的行業，農業。使用ai的目的是要用與過去相同的資源種植出更多的農作物。這正是ai目前正在幫助農場主的地方。基于ai的研究正在探索農業的各個方面，成果最顯着的領域包括自動智能灌溉和農作物病害檢測。
智能機器學習算法正在幫助農場主實作自動化灌溉，以及對灌溉進行優化。它減少了對水資源浪費，并優化了農作物給水。以ai驅動的系統可以對土壤、天氣和作物類型進行分析，以優化給水。
輸入和輸出：通過對豆葉進行圖像處理來檢測細菌性疾病。
如今，運動員和教練們都在利用ai認真分析他們各自的表現。對競争對手的分析是教練和管理者需要關注的另一個重要領域。有大量的資料可捕獲、分析，并用于預測未來的表現。這就是機器學習在運動分析中所起的作用。
大量的資料集，比如健身、健康狀況、力量、速度、能力、技能、比賽日條件等等，使得機器學習算法成為運動分析最理想的選擇。這些算法可以幫助相關人員針對個人預測參與者或競争對手的運動名額。這不是僅僅依靠人類的認知能力所能實作的，而是要通過對曆史資料的學習和對運動的實時分析才能實作。
随着機器學習算法在計算和認知方面能力的日益提升，我們将在娛樂行業中看到更多的ai應用。也許在即将到來的這幾年裡，ai甚至能夠取代音樂師或者攝影師，但對于業界頂尖的藝術家來說，ai的能力顯然還達不到那個高度。畢竟，對于在主觀領域産生原始的想法，ai已經被證明是無法實作的。
教育資料挖掘是人工智能在教育領域比較新的應用。一般來說，學校會選擇單一的模式來教導學生。這種模式存在一個缺點，因為并不是每個學生都有相似的學習能力。此外，對于教師來說，很難認真地評估每個學生的表現。
ai驅動的機器人目前正用于檢測水質污染水準、跟蹤海洋溫度和ph值的變化。這些自動化的機器人可以從多個地理位置收集到大量的資料，然後對這些資料進行分析，并作出預測。這樣，限制生态系統某些變化的行動計劃可以更精确地得到執行。
ai在保護海洋方面有另外一個重要的應用：控制侵入性海洋動物。 ai技術讓機器人變得更加精準、高效，并且能夠通過使用機器學習和計算機視覺技術來跟蹤并消滅入侵物種。值得注意的是，這種技術已經得到了實際的應用，比如消滅大西洋中的獅子魚和大堡礁的荊棘海星。入侵物種會導緻本地動植物的滅絕、減少生物多樣性、與本土生物競争有限的資源、改變栖息地等等。當獅子魚從它的原産地印度洋地區進入到大西洋時，由于缺乏天敵，導緻其種群數量急速增加。進而對大西洋當地物種造成危害。
人工智能在以前從未探索過的領域有更多更新的應用。醫療保健依靠ai技術能夠得到更好的診斷和預防方案。而且，物流行業正在着眼于使用智能機器人來實作自動化倉庫。有很多行業可以利用到人工智能技術。
人們認為，ai對行業的影響與20世紀初發明的電力類似。許多科技前輩表示，機器智能将成為未來最大的颠覆力量，在這裡，我要用我最崇拜的比爾·蓋茨曾經對年輕大學生所說的話作為建議來告訴你：
人工智能、能源和生物學是未來最有希望的領域，你可以在這些領域中發揮巨大的影響力。如果我在今天畢業，我也會朝着這幾個領域發展。
– bill gates，微軟創始人
文章原标題《applications of ai in niche and emerging areas》，作者：parth shrivastava，譯者：夏天，審校：主題曲。