大資料時代，資料驅動的科學決策正成為企業資源優化配置的利器。大資料技術結合運籌學尖端理論是實作資料驅動的科學決策的堅實基礎。
大資料彌補了傳統小資料存在的缺陷，能夠讓企業獲得更多元度、更海量、更有時效性的全樣本資料。植根于科學決策的現代運籌學優化算法，作為大資料商業模組化的重要組成部分，正在衆多領域帶給企業更系統準确的決策依據。大資料通過抓取、挖掘、分析海量資料并用經典模型測算與驗證，可幫助企業快速提升生産、營銷、物流、風險管理等領域的業務能力。通過讓資料說話，實作企業基于量化模型的精細優化決策。融合大資料特性的商業模組化，将會成為較為完美的商業決策依據來源。
百分點緻力于打造國際一流的大資料商業模組化團隊，在邀請了美國賓大沃頓商學院終身教授張忠、上海紐約大學商學院副院長陳宇新之後，百分點又一次力邀國際頂尖運籌學專家、馮·諾依曼理論獎的唯一華人獲獎者葉蔭宇教授加盟百分點科學顧問委員會，作為商業模組化團隊的強大技術支援。葉教授的研究充分結合了大資料技術，已落地于銀行、網際網路廣告等行業，案例覆寫大型企業資源配送優化、信用卡管理、債務系統、區域劃分等。諸多國際成功案例驗證了資料驅動科學決策的顯著成效。
作為中國大資料行業的積極踐行者，百分點立志于推動大資料在企業決策中的應用，促進企業管理的科學化和現代化。創立6年來，百分點深耕大資料領域，奠定了踏實的技術基礎并積累了海量的異構資料，擷取了深厚的商業積澱和廣闊的市場認知。同時，百分點培養了一支傑出的資料科學模組化團隊，專攻尖端大資料模組化分析領域，覆寫數理統計模型、機器學習模型和優化模型等。資料科學團隊打造了包括使用者終身價值分析、流失預警分析、使用者忠誠度分析、交叉購買模型、故障預測模型等一系列科學模型的商業模型庫，并将通用算法封裝成大資料模組化平台，以滿足不同行業的客戶需求。目前，大資料模組化已經為王府井百貨、華為、tcl、廣電總局等客戶提供了基于商業模組化的決策支援，為客戶的經營提供基于資料模組化、挖掘的指導，受到了客戶的一緻好評。
葉蔭宇教授加盟後，百分點将在非線性規劃、敏感性分析、整數模組化、統籌優化、精細優化決策等方面得到更前沿的專業指導。結合百分點的資料優勢和葉教授的運籌學理論，百分點不僅能提升資料挖掘和應用能力，也能更好地設想、規劃、實施、修正資料的應用模式，引領資料應用的變革。百分點期待雙方的合作将能使企業決策者利用大資料做出精準的判斷，推動企業決策的科學化，提升中國企業的科學管理水準。
原文釋出時間為：2015-06-10
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