簡單的推薦系統環境

很早以前就聽過推薦系統這個詞，然後浏覽一起網頁側邊欄的廣告時也經常看到京東、淘寶、lifevc等廣告的推薦産品，最近比較有空，是以希望深入了解一下什麼是推薦系統。是以特意搭了一個環境來試一試。

1. 安裝

這個簡單的環境是基于python的，然後利用了python的庫python-recsys。首先先下載下傳python-recsys，位址是http://github.com/ocelma/python-recsys，然後然後要先安裝這個庫的依賴庫，用以下方法直接按照即可（mac 平台下！）。

安裝完這些依賴庫以後安裝python-recsys即可。

2.使用

安裝完以後就可以使用了，這裡使用奇異值分解（svd）的方法來進行推薦，算法的原理見

http://www.cnblogs.com/fengyan/archive/2012/05/06/2480664.html。然後為了測試結果，我們首先需要獲得資料集，資料集可以在網站http://grouplens.org/datasets/movielens/中下載下傳，我們這裡使用1m大小的資料，使用的檔案是ratings.dat。然後就可以進行推薦了，詳細的代碼如下：