大資料已不再是新詞，企業也越來越需要大資料高端人才。這給想要從事大資料方面工作的人員提供了難得的職業機遇。那麼在大資料行業，都有什麼職位可以選擇呢？來看看大資料行業的5個職位方向指南吧！
一、etl研發
随着資料種類的不斷增加，企業對資料整合專業人才的需求越來越旺盛。etl開發者與不同的資料來源群組織打交道，從不同的源頭抽取資料，轉換并導入資料倉庫以滿足企業的需要。etl研發，主要負責将分散的、異構資料源中的資料如關系資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、內建，最後加載到資料倉庫或資料集市中，成為聯機分析處理、資料挖掘的基礎。目前，etl行業相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由内部員工和外包合同商之間通力完成。etl人才在大資料時代炙手可熱的原因之一是：在企業大資料應用的早期階段，hadoop隻是窮人的etl。
二、可視化（前端展現）工具開發
海量資料的分析是個大挑戰，而新型資料可視化工具如spotifre，qlikview、tableau、大資料魔鏡可以直覺高效地展示資料。可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形使用者界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕松跨越多個資源和層次連接配接您的所有資料，經過時間考驗，完全可擴充的，功能豐富全面的可視化元件庫為開發人員提供了功能完整并且簡單易用的元件集合，以用來建構極其豐富的使用者界面。中國本土的資料工具也在近年來迅速發展。大資料魔鏡是該領域第一品牌，市場占有率第一，已成為上萬家企業分析、決策的标配工具。
三、資訊架構開發
大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料并支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確定以最有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料模組化等。
四、資料倉庫研究
資料倉庫是為企業所有級别的決策制定過程提供支援的所有類型資料的戰略集合。它是單個資料存儲，出于分析性報告和決策支援的目的而建立。為企業提供需要業務智能來指導業務流程改進和監視時間、成本、品質和控制。資料倉庫的專家熟悉teradata、neteeza和exadata等公司的大資料一體機。能夠在這些一體機上完成資料內建、管理和性能優化等工作。
五、資料科學研究
這一職位過去也被稱為資料架構研究，資料科學家是一個全新的工種，能夠将企業的資料和技術轉化為企業的商業價值。随着資料學的進展，越來越多的實際工作将會直接針對資料進行，這将使人類認識資料，進而認識自然和行為。是以，資料科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時将資料分析結果解釋給it部門和業務部門上司。總的來說，資料科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。
當然，除了上面五個方向，還有很多大資料行業的好職位，對大資料感興趣的小夥伴們，趕快投入大資料的懷抱吧！
本文作者：佚名
來源：51cto