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IBM Watson:認知計算打開一個新世界

zdnet至頂網軟體頻道消息(文/劉傑):四年前美國的一檔智力競賽節目,讓全世界知道了有一個比人腦更聰明的計算系統——沃森(watson)。也正是它,讓ibm引領人工智能和認知計算潮流多年時間。

IBM Watson:認知計算打開一個新世界

本周在德國漢諾威舉行一年一度的cebit展會上,watson成為ibm九大主題展台之一,其重要地位不言而喻,此外其他還包括大資料、雲計算、移動、社交、安全、工業4.0、基礎設施、ibm中國等主題。

到目前為止,ibm在watson上投入重金,是時候讓watson成為一個基于市場的解決方案了。在過去一年中,ibm一直沿着這個目标前進,通過api讓watson更廣泛地被外部開發人員接觸到,去年年初還專門設立了新的watson集團。

IBM Watson:認知計算打開一個新世界

上面這張展闆解釋了,當你向watson提問的時候,它在給出答案之前會有幾個步驟:

1、 watson會将你的問題分解為很多個關于這個問題的“特征”

2、 watson會在大量可能包含答案的資訊中進行搜尋,然後生成一系列潛在答案

3、 watson使用特有的算法,為每一個潛在答案打分

4、 watson會提供最有信心的答案,以及答案的相關證據

5、 watson會對打分分數進行權衡,為每個答案的信心指數進行評估

那麼,ibm是如何推進watson在不同行業的商業化程序的?首先,幫watson尋找到一些垂直行業如醫療保健,通過同客戶的合作創新,ibm能夠積累經驗并拓展watson的商用範疇,一次拓展一個行業,最終将watson全面推向市場。

據了解,ibm已經将watson部署到了一些重要的垂直行業,例如醫療保健、零售和金融,推動watson在這些行業的應用,此外ibm還緻力于針對特定需求做出定制化的調整。

就拿醫療行業舉例來說,watson能夠對海量的醫學資料進行處理和分析,快速了解患者情況,然後通過這些資訊來進行“診斷”,僅需幾秒鐘時間,就可以得出較為準确的結果,把問答內建到到臨床和業務決策中,為醫生的最終診斷提供依據和幫助,而在以前,醫生需要花費多年時間積累臨床經驗、研究大量病例、提出負責問題并做總結推論。

大到醫療、零售或者金融這樣的垂直行業,小到我們每個人的日常生活,都可能與watson強大的分析計算能力息息相關。ibm在watson展區内,就擺出了這樣一個我們每個人熟悉的生活場景——美食廚房:

IBM Watson:認知計算打開一個新世界
IBM Watson:認知計算打開一個新世界
IBM Watson:認知計算打開一個新世界

watson life可以推出智能菜單和個性化的食譜應用,你下班回家隻要輸入想吃的菜單,watson就會自動把指令交給爐竈,放入食材即可,隻等美味的食物出爐。如果覺得味道不合口,可以告訴watson,通過自學習進行調整。可以想象,最終watson将成為你的一位私人大廚,很棒吧!

IBM Watson:認知計算打開一個新世界

品味過watson大廚的美食之後,我們的注意力又被從業人員手上的這個綠色小恐龍吸引住了。這是一個面向5歲孩子的玩具,内置通信終端,可以遠端連接配接watson知識庫,通過語音識别,用自然語言回答孩子的提問。據從業人員介紹,這款玩具預計會在今年上市,售價90多美元一隻,還是很有吸引力的。有了這款小玩具,家長再也不用擔心孩子問天上有多少顆星星了。

現在大資料已經不再是高高在上,而是更加深入每個人的生活和各種規模的企業中。此前,ibm釋出了基于雲、基于watson認知計算平台的分析服務watson analytics,被ibm稱之為“能夠改寫遊戲規則”,讓普通企業使用者體驗到大資料分析帶來的好處。這項分析服務也是今年ibmwatson展台的重頭戲。

據展台從業人員marc bastien介紹,watson能夠預測和分析人類語言,ibm提供一個雲平台,将資料上傳到watson analytics,做成資料地圖,供分析和預測使用。

與主要面向資料科學家、專注于可視化的分析服務不同,ibm watson analytics分析服務适合于企業營銷、銷售、營運、金融和人力資源等資料密集型部門,可以将企業專業人士的工作環節如資料收集、預測分析和可視化呈現等實作自動化。

watson analytics可以提供一系列全面的自助式分析功能,包括資料通路、資料清洗、資料倉庫,幫助企業使用者擷取和準備資料,并基于此進行分析、實作結果可視化,為使用者采取有效行動和開展進一步互動提供基礎和便利。

watson是ibm強大的認知計算技術的傑出系統代表,它可以像人類一樣思考,積累經驗不斷跨界學習,具有高超的大資料分析能力,確定決策的置信度和準确性。watson對于ibm來說,不僅意味未來規模會有望超過數百億美元、甚至更多的業務,更為重要的是,它引領了計算科學的未來,為人工智能和認知計算打開一個新世界。

原文釋出時間為:2015年3月19日

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