圍繞“霄龍”擴大産業鍊，或是AMD重返中國伺服器市場的一個政策

繼6月20日奧斯汀釋出會之後，AMD昨天正式将全套EPYC 7000系列資料中心處理器家族帶到中國。

整場釋出會的重頭戲，是包括騰訊、京東、百度、聯想、曙光等十餘家産業鍊合作夥伴帶着産品和合作成果為AMD站台點贊，仿佛台上的AMD重返巅峰，可見中國市場将是AMD複興之路的一個重要陣地，當然更是一個考驗——曾在巅峰時刻，AMD伺服器最高市場占有率達到27%。

可見，圍繞EPYC（霄龍）處理器進一步擴大産業鍊合作，是AMD打開中國市場的一個政策。

比如，騰訊、百度、京東的站台就能代表網際網路市場和雲計算市場對EPYC的認可，當然同樣能代表這兩個市場的阿裡巴巴也是AMD的合作夥伴。

實際上，騰訊此前已經在自身的資料中心小規模部署一批采用EPYC（霄龍）CPU的伺服器，而京東和百度也直接表态，下半年開始陸續部署EPYC伺服器産品。

騰訊雲進階總監鄒賢能表示，騰訊雲将于年底前推出基于AMD EPYC（霄龍）處理器的2路雲伺服器，最高可提供多達64個處理核心（128個線程），擁有超強單機計算能力，為業界提供更多樣化的雲産品和雲服務。

百度公司總裁張亞勤表示，搭載AMD EPYC（霄龍）處理器的單插槽伺服器能夠大幅增加百度資料中心的運算效率，減少總擁有成本，降低能源消耗。百度将随AMD EPYC（霄龍）的釋出上市進行同步部署。

京東硬體系統部技術負責人王中平表示，中國的網際網路、電商企業都需要更多的計算核心和更高的記憶體帶寬。AMD EPYC（霄龍）的資料報告中顯示，最高達到32個核心，足以媲美業界通用的兩路伺服器，8通道的記憶體接口有利于實作更高的記憶體通信帶寬，相信這些将更加貼近國内網際網路企業的需求。京東也将同AMD EPYC（霄龍）一起，不斷優化伺服器系統的總體擁有成本（TCO），以及未來在大資料，人工智能，雲計算等領域方面展開技術合作。

當然，EPYC也覆寫了OEM市場：與AMD合作逾15年的曙光這次帶來9款伺服器新品，全部基于EPYC平台，涵蓋工作站、機架、刀片、整機櫃伺服器，面向高性能計算、雲計算、大資料分析和深度學習等應用；聯想、惠普、戴爾、宏碁、華碩五大PC廠商也在跟進EPYC的産品規劃，聯想将與AMD、Hyperscale共同開發與部署單插槽和雙插槽的EPYC。

釋出會一大亮點，是多次被提及的人工智能應用，EPYC一大性能，是機器學習。一個重磅消息随之公布，AMD與百度将成立GPU技術聯合實驗室，推進GPU在人工智能技術的演進。

雙方将共同測試、評估和優化AMD的Radeon Instinct加速器，在需求分析、性能優化、定制化開發等多方面密切合作，探索将AMD GPU技術應用于百度資料中心，助力百度人工智能戰略的落地。 

顯而易見的是，在人工智能領域的落地層面，少不了中美大量的企業、機構、研究者積極投身于人工智能技術的研究和商業化。但鮮為人知的是，據公開資料顯示，近幾年人工智能開始大爆發，很大一部分是由于GPU的廣泛應用，使得并行計算變得更快、更便宜、更有效，再加上無限拓展的存儲能力和驟然爆發的大資料這兩個組合拳，也使得圖像資料、文本資料、交易資料、映射資料全面爆發。

資料還顯示，傳統的通用CPU之是以不适合人工智能算法的執行，主要原因在于其計算指令遵循串行執行的方式，沒能發揮出晶片的全部潛力，相較而言，GPU具有高并行結構，在處理圖形資料和複雜算法方面擁有比CPU更高的效率。對比GPU和CPU在結構上的差異，CPU大部分面積為控制器和寄存器，而GPU擁有更多的ALU（ARITHMETIC LOGIC UNIT，邏輯運算單元）用于資料處理，這樣的結構适合對密集型資料進行并行處理。CPU執行計算任務時，一個時刻隻處理一個資料，不存在真正意義上的并行，而GPU具有多個處理器核，在一個時刻可以并行處理多個資料。程式在GPU系統上的運作速度相較于單核CPU往往提升幾十倍乃至上千倍。 是以，面向通用計算的GPU已成為加速可并行人工智能應用程式的重要手段。

而AMD Radeon Instinct正在推動真正的新一代異構計算。AMD近日推出的Radeon Instinct MI25、MI8和MI6加速器，結合AMDROCm 1.6軟體平台（包括優化的MIOpen架構庫），提高了性能、效率和易實施性，加速深度學習推理和工作負載教育訓練等。這些加速器能夠滿足範圍廣泛的機器智能應用，包括在學術、政府實驗室、能源、生命科學、金融、汽車和其他行業的以資料為中心的HPC級系統。

從這兩個角度看，AMD與百度的GPU技術聯合實驗室，顯得既恰逢其實又有的放矢。

彩蛋，附全套EPYC 7000系列資料中心處理器家族性能一覽：

原文出處：科技行者

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