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定性分析如何解決開源移動資料分析的疑難問題

作為有關如何利用 countly analytics 所收集的移動使用者資料的第三篇文章,本人介紹了定性技術,以幫助了解定量技術可能無法完全解決的疑難問題。第一篇文章介紹了移動優化最佳實踐,第二篇文章則闡述了用于測試假設、旨在擴充應用程式的定量技術。

分析使用者評價及其在應用中的行為資料對于開展業務至關重要。尤其值得一提的是,使用者評價比市場營銷材料更加可靠。社交媒體情報公司 linkfluence 統計資料表明,73% 的中國消費者在購買前會檢視線上評價,55% 以上的中國消費者信任網絡上關于某一品牌或産品的評論意見。此外,評價資料可以幫助您更好地了解在應用内觀察到的使用者行為。

目前,使用者沉溺于社交網絡的時間與日俱增,是以研究社交媒體行為變得愈發重要。最新研究表明,浏覽網際網路時,每三分鐘中就有一分鐘用于浏覽社交網絡(年輕群體花費時間更多)。是以,加大對社交網絡的關注,我們将對行為獲得更深入的了解。

無論是知名人士還是業界新丁,創新都是成功的關鍵,這一原則同樣适用于大資料領域!目前大資料不僅限用于了解資料,還用于解讀定性資訊,比如在受邀的測試使用者測試新應用版本時觀察到的非語言交流線索(例如,歐洲的坦克遊戲公司wargaming甚至記錄領先玩家在遊戲中的節奏的面部表情包含瞳孔擴張)。大資料量化的資訊越多,您就越容易挖掘潛在未表達的需求,了解使用者讨厭或喜歡應用的原因。

定性分析如何解決開源移動資料分析的疑難問題

一些玩家的表情

6 種方法更好地了解目标閱聽人

我們以目标閱聽人作為切入點,這是您希望深入了解的使用者群體。如果您不接觸目标閱聽人和不熟悉目标閱聽人心理,所有關于目标閱聽人的假想都隻是紙上談兵。如何確定您所傳達的消息有效,您的産品引人關注?這裡介紹 6 種利用定性研究和移動分析方法,幫助您吸引目标閱聽人:

1.從其他研究報告中擷取資訊。

這是最好的入門級市場研究。閱讀在您之前進入市場的營銷者案例研究、示例和心理分析。來源包括行業記者和一般市場研究員,某些情況下還包括社會學家。

2.建立使用者人物角色。

收集足夠資料,并形成可靠結論時,可以開始拟定客戶人物角色。該人物角色基本屬于虛拟角色,展現目标閱聽人擁有的所有特性。您可以參考bartle test of gamer psychology。richard bartle教授在90年代建立一系列的問題和相應的評分公式,把遊戲玩家(包括mmorpg)細分成四種類型,具有虛拟世界的不同樂趣心理畫像:

killers(殺手):喜歡挑起并導緻戲劇畫面并強加給其他玩家。最兇猛的和熟練的pvp(玩家對玩家)的對手是killers。killers也願意掏錢以提高自己龍虎榜排名。

achievers(成就者):是競争和享受戰勝困難的玩家。目标越有挑戰性,他們的感覺就越有回報。

explorers(探險家):喜歡探索世界,不僅僅是遊戲的地理,更是遊戲機制的更精細的細節。這些玩家可能會最終比遊戲創造者更了解遊戲的運作方式。

socializers(社交高手):往往更注意其他玩家而不是玩遊戲。他們幫助傳播知識,并經常參與遊戲的社群。

定性分析如何解決開源移動資料分析的疑難問題

遊戲玩家的四種類型

您建立使用者人物角色也可以包括硬性因素,比如年齡、性别、教育水準和收入以及氣質、敏感度或好奇心等性格因素。

3.進行定量分析。

現在需要支援假設并進行一些主要研究(上述輔助研究除外)。從大規模定量調查開始,盡可能涵蓋最大目标閱聽人範圍。問題應采用多選形式,擷取關于閱聽人習慣的确鑿統計資料。

提出與品牌和産品相關的問題,比如“x 對您來說有多重要?”或“購買 x 時最重要的考慮因素是什麼?”

4.傾聽社交對話。

這從了解使用者在主要應用商店中留下的評價開始。接下來,您可以使用社交監聽軟體和目标社交清單鎖定客戶聯機評價。使用者最近關注哪些流行話題?使用者經常與哪些人互動及其原因?您還可以尋找其他成功消息服務提供品牌。

大部分客戶回報資料為自由格式文本。這通常表明資料為非數字型資料,是以難以對資料進行建構、組織和轉換為定量(數字型)資料。幸運的是,有許多免費商用軟體工具可用于定量分析和解讀客戶回報資料。相關工具詳列如下:

semantria:https://semantria.com/

repustate:https://www.repustate.com/

5.檢查與自己品牌進行的互動。

您對先了解使用者在網站或應用最喜歡通路哪些頁面。countly 分析工具有以下功能也提供鑽取和漏鬥以友善您深度了解使用者行為。

定性分析如何解決開源移動資料分析的疑難問題

通過countly了解使用者最喜歡通路哪些頁面

此外,您可以融合使用者行為和社交對話,評估社交的回報是否也在行為顯示。從此進行精細調整,解決之前忽悠的痛點以優化使用者體驗。另外,countly發現少數的使用者喊得最大聲但他們的觀點并沒被總體使用者群的行為支援!

6.進行小規模定性調查。

實施定量研究及定性研究——資料并不客觀,但您将了解更多關于閱聽人心理因素的詳細見解。以一小部分閱聽人成員樣本為目标,使用開放問題擷取可以解讀的較長答案。采訪潛在使用者時,花一些時間确定适當人選。尋找産品能為其解決問題或曾經搜尋過類似産品的人群。這樣可以更加迅速地擷取更好的回報。

同理心是關鍵。這一理念的基礎因素是與處于特定環境下使用者擁有同理心。我們應始終從使用者角度出發,若非如此,最終設計出不符合任何人需求的産品則得不償失。

結語

使用者最為重要。您需要深入了解使用者,觀察使用者的需要,同時使用見解定義挑戰和機遇。将專業知識和市場趨勢分析相結合,形成設想,建構原型,測試回報,然後再次邀請使用者測試想法。jasper nicholas,wargaming 亞洲總經理, 認為優化使用者體驗流程的難度就是邊營運邊優化如這著名的倫敦道路安全廣告。我個人認為這廣告值得看,一分鐘内顯示21個變化,考驗您的注意能力! 

定性分析如何解決開源移動資料分析的疑難問題

您永遠無法完全了解目标閱聽人。即使在某些情況下實作了上述目标,閱聽人成員也會不斷發展變化。在政策中留出一定餘地,始終努力更深入地了解閱聽人。

這些方法本身都無法讓您完全了解目标群體的“普通”使用者特性,人口的多樣化和不可預測性使得任何假設都不可能成為真理。相反,您需要從多個來源收集研究結果并整合為綜合性多層面願景。借此,您将能夠全方位地更好地為閱聽人打造所需的産品或服務,如部落格标題和推廣活動使用的按鈕。

作者:陳俊勳

來源:51cto

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